tam_lin_tristan/妖精騎士トリスタン/妖精骑士崔斯坦 (Fate/Grand Order)

注意：所有图像中的角色均为成年人。

如何使用此模型

同时使用它们。在这种情况下，您需要下载 tam_lin_tristan_fgo.pt 和 tam_lin_tristan_fgo.safetensors 两个文件，然后将 tam_lin_tristan_fgo.pt 用作纹理反转嵌入，同时使用 tam_lin_tristan_fgo.safetensors 作为 LoRA。

それらを同時に使用してください。この場合、tam_lin_tristan_fgo.ptとtam_lin_tristan_fgo.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。tam_lin_tristan_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にtam_lin_tristan_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

同时使用它们。在这种情况下，您需要下载tam_lin_tristan_fgo.pt和tam_lin_tristan_fgo.safetensors这两个文件，然后将tam_lin_tristan_fgo.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用tam_lin_tristan_fgo.safetensors作为LoRA。

触发词为 tam_lin_tristan_fgo，推荐标签为：masterpiece, best quality, highres, solo, {tam_lin_tristan_fgo:1.10}, long_hair, pink_hair, pointy_ears, bangs, grey_eyes, breasts, sidelocks, jewelry, earrings, smile, tiara, large_breasts, medium_breasts。

此模型如何训练

此模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图像看起来不像 Tam Lin Tristan Fgo

用于预览图像的所有提示文本（可通过点击图像查看）均基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图像所呈现的效果。您可能唯一需要做的就是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/tam_lin_tristan_fgo，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/tam_lin_tristan_fgo，或许对您有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图像

我们的模型从数据爬取、训练，到生成预览图像和发布，整个过程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作极其宝贵。