Goosebumps
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モデル説明
このFlux Dev LoRAは、ティム・ジャコブスの『グースバンプス』のカバー画62点を使用して学習されました。もともとのタグ付けはSDXLモデル用にWDタガーで行われ、私はこれに独自に設計した自然言語キャプションを追加してタグ付けを拡張しました。
ぜひ実験して、お楽しみください!
ショーケースに掲載された画像は、CLIPとモデルの強度を0.7~1.0の範囲で生成されました。
このFlux Dev LoRAは、ティム・ジャコブスの『グースバンプス』のカバー画62点を使用して学習されました。もともとのタグ付けはSDXLモデル用にWDタガーで行われ、私はこれに独自に設計した自然言語キャプションを追加してタグ付けを拡張しました。
ぜひ実験して、お楽しみください!
ショーケースに掲載された画像は、CLIPとモデルの強度を0.7~1.0の範囲で生成されました。