Paimon (Genshin Impact)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合、必ず両方を同時に使用してください！！。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。
• プリューンされたキャラクタータグは white_hair, halo, hair_ornament, hair_between_eyes, blue_eyes, bangs, short_hair です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は一切行っていません。ここで見られるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。
• このモデルは1200枚の画像で学習されました。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、paimon_genshin.pt と paimon_genshin.safetensors の両方をダウンロードし、paimon_genshin.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に paimon_genshin.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合、これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、paimon_genshin.pt と paimon_genshin.safetensors の両方をダウンロードし、paimon_genshin.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に paimon_genshin.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

トリガー語は paimon_genshin であり、プリューンされたタグは white_hair, halo, hair_ornament, hair_between_eyes, blue_eyes, bangs, short_hair です。ある特徴（例：髪の色）が時々安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

このモデルの学習方法

• このモデルは HCP-Diffusion を用いて学習されました。
• 自動学習フレームワーク は DeepGHSチーム によって維持されています。
• 学習に使用されたベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
• 学習に使用されたデータセットは CyberHarem/paimon_genshin の stage3-p480-800 で、1200枚の画像を含みます。
• バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類されています。
• 正則化データセットのバッチサイズは1、解像度は720x720、20のクラスタに分類されています。
• 10,000ステップ学習され、40のチェックポイントが保存・評価されました。

より詳しい学習情報については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/paimon_genshin をご参照ください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が生じる可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実運用ではより良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。また、おすすめの他のステップもご案内しています。お好みのステップを選択するにはこちらをクリックしてください。

本モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/paimon_genshin に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/paimon_genshin にも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像のみを選んで使用しないのですか？

このモデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開までのプロセスはすべて自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです（これらは私たちにとって極めて貴重です）。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の学習データはさまざまな画像サイトから取得されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現しようと試みています。この問題は今後も改善・最適化を継続しますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには及ばない可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特性の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！ 😉。

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

1. キャラクターの元のデザインに、些細な違いでも許容できない方。
2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不満がある方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行わなければキャラクターを軽視するものだと考える方。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。