nian/ニェン/年 (Arknights)
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モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。フルプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは：角、尖った耳、白髪、多色髪、ストライプ髪、紫目、赤髪、長髪、胸、竜の角、おさげ、尾、ポニーテール、イヤリング、色付き肌、赤肌、竜の尾、中程度の胸です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の専用学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは1327枚の画像で学習されました。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択されたステップは5882です。 すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/nian_arknights で他の推奨ステップも試してみてください。
このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習しました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTで翻訳）
キャラクターウァイファや私たちの技術に興味がある場合は、Discordサーバーへお入りください。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIおよびAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
- 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/nian_arknightsの
stage3-p480-1200で、1327枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択されたステップは5882です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
より詳しい学習情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/nian_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、nian_arknights.pt と nian_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、nian_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に nian_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型LoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 nian_arknights.pt 和 nian_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 nian_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 nian_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガーワードは nian_arknights で、削除されたタグは horns, pointy_ears, white_hair, multicolored_hair, streaked_hair, purple_eyes, red_hair, long_hair, breasts, dragon_horns, braid, tail, ponytail, earrings, colored_skin, red_skin, dragon_tail, medium_breasts です。あるとき、特定の特徴（たとえば髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
なぜ一部のプレビュー画像が彼女のように見えないのか
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックして確認できます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像は選別や修正を行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、私たちの内部テストに基づけば、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要とされるのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップも併せて試してみてください。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/nian_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/nian_arknightsに公開しており、参考になるでしょう。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？
このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常にありがたいです。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングで最適な再現を目指しています。今後もこの問題を改善し、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。
実際、このモデルの最も大きな強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインに、些細な差異であっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきで、キャラクターを尊重しないと感じる方。
- 生成された画像内容が自分の価値観に反すると感じる方。