belfast/ベルファスト/贝尔法斯特 (Azur Lane)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできない場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合、必ず両方を同時に使用してください！！。WebUI v1.7 以降をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。
• プリューンされたキャラクタータグは以下の通りです：long_hair, breasts, white_hair, large_breasts, bangs, braid, purple_eyes, french_braid, blue_eyes, maid_headdress, earrings。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここで表示されている内容が、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは1322枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、belfast_azurlane.pt と belfast_azurlane.safetensors の両方をダウンロードし、belfast_azurlane.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に belfast_azurlane.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、belfast_azurlane.pt と belfast_azurlane.safetensors の両方をダウンロードし、belfast_azurlane.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に belfast_azurlane.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

トリガー語は belfast_azurlane であり、プリューンされたタグは long_hair, breasts, white_hair, large_breasts, bangs, braid, purple_eyes, french_braid, blue_eyes, maid_headdress, earrings です。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

このモデルのトレーニング方法

• このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。
• 自動トレーニングフレームワーク は DeepGHS Team が維持しています。
• 使用したベースモデルは deepghs/animefull-latest です。
• トレーニングに使用したデータセットは、CyberHarem/belfast_azurlane の stage3-p480-800 であり、1322枚の画像を含みます。
• バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分割しています。
• 正則化用データセットのバッチサイズは1、解像度は720x720、20のクラスタに分割しています。
• 10,000ステップトレーニングし、40のチェックポイントを保存して評価しました。

トレーニングの詳細については、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/belfast_azurlane をご確認ください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストの結果、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の生成結果でより優れたパフォーマンスを発揮しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングと感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されています。他にもお試しいただける良いステップを推奨しています。ご希望のステップを選択するにはこちらをクリックしてください。

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/belfast_azurlane に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/belfast_azurlane にも公開しており、ご参考になるかと思います。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが100%自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックやご提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現を試みています。私たちはこの問題の改善に継続的に取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現力と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いでも許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。