belfast/ベルファスト/贝尔法斯特 (Azur Lane)
详情
下载文件
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在 HUGGINGFACE 查看。
- 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
- 精简后的角色标签为：long_hair、breasts、white_hair、large_breasts、bangs、braid、purple_eyes、french_braid、blue_eyes、maid_headdress、earrings。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件建议权重为 0.7-1.1，LoRA 权重建议为 0.5-0.85。
- 图像使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
- 服装方面未进行专项训练。您可参考我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 1322 张图像 训练。
如何使用此模型
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！ 在此情况下，您需要下载 belfast_azurlane.pt 和 belfast_azurlane.safetensors，然后将 belfast_azurlane.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 belfast_azurlane.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、belfast_azurlane.pt と belfast_azurlane.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、belfast_azurlane.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に belfast_azurlane.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 belfast_azurlane.pt 和 belfast_azurlane.safetensors 两个文件， 然后将 belfast_azurlane.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 belfast_azurlane.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
触发词为 belfast_azurlane，精简标签为 long_hair, breasts, white_hair, large_breasts, bangs, braid, purple_eyes, french_braid, blue_eyes, maid_headdress, earrings。当某些特征（例如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
模型训练方式
- 本模型使用 HCP-Diffusion 训练。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用的基础模型为 deepghs/animefull-latest。
- 训练数据集为 CyberHarem/belfast_azurlane 中的
stage3-p480-800，共包含 1322 张图像。 - 批量大小为 4，分辨率为 720x720，聚类为 5 个桶。
- 正则化数据集的批量大小为 1，分辨率为 720x720，聚类为 20 个桶。
- 训练共进行 10000 步，保存并评估了 40 个检查点。
更多训练细节请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/belfast_azurlane。
为何部分预览图与角色形象不符
所有预览图中使用的提示词（点击图片可查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机生成，且图像未经过任何人为筛选或修改。因此，可能出现上述问题。
在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实使用中的表现往往优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的可能只是调整所使用的标签。
我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办
此处显示的步数是自动选择的。我们还为您推荐了其他效果良好的步数供您尝试。点击此处选择您偏好的步数。
我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/belfast_azurlane，其中保存了所有步数的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/belfast_azurlane，可能对您有所帮助。
为何不直接使用更精选的图像
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供任何反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的改进至关重要。
为何无法准确生成期望的角色服装
我们当前的训练数据来源于多个图像网站。由于追求全自动流程，准确预测某角色拥有哪些官方服装非常困难。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。
实际上，本模型的最大优势在于能够精确还原角色本身的固有特征，并因其较大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉
以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：
- 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
- 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像的潜在随机性的用户。
- 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为必须完全通过人工操作训练角色模型才能体现尊重的用户。
- 觉得生成内容违背自身价值观的用户。