zuikaku/瑞鶴/瑞鹤 (Azur Lane)

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v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高い忠実度が得られます。より高い汎化が必要な場合は、0.5に下げることもできます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、zuikaku_azurlane.ptとzuikaku_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、zuikaku_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、zuikaku_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、zuikaku_azurlane.ptとzuikaku_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、zuikaku_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にzuikaku_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、zuikaku_azurlane.ptとzuikaku_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、zuikaku_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にzuikaku_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、zuikaku_azurlane.ptとzuikaku_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、zuikaku_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にzuikaku_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガーワードはzuikaku_azurlaneであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {zuikaku_azurlane:1.15}, long_hair, brown_hair, breasts, large_breasts, bangs, yellow_eyes, blush, cleavage, very_long_hair, hair_ornament, smile, collarbone, brown_eyes, ponytailです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームにより維持されています。

一部のプレビュー画像がZuikaku Azurlaneに見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や修正を行っていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりもはるかに良い結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられるが、どうすればいいか

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/zuikaku_azurlane_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/zuikakuazurlaneにも公開しており、これらが役立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを使用しないのか

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただけると非常に役立ちます。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最良の再現を目指しています。この問題は引き続き改善し最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特性の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. 最小限の違いであっても、元のキャラクターデザインから逸脱することを容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要件があるシチュエーションで使用したい方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れることができない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだという考え方を持つ方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。