new_jersey/ニュージャージー/新泽西 (Azur Lane)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!
- 関連するトリガー単語は参考用であり、時々調整が必要になる場合があります。
- 埋め込みモデルのおすすめ重みは1です。これにより忠実度が高くなります。より汎用性が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、都合の良い選択は排除されています。見たままが得られます。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、new_jersey_azurlane.ptとnew_jersey_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、new_jersey_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、new_jersey_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、new_jersey_azurlane.ptとnew_jersey_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、new_jersey_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、new_jersey_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
这个模型有两个文件。你需要同时使用它们!!!。 在这种情况下,您需要下载new_jersey_azurlane.pt和new_jersey_azurlane.safetensors这两个文件,然后将new_jersey_azurlane.pt用作纹理反转嵌入, 同时使用new_jersey_azurlane.safetensors作为LoRA。
이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 new_jersey_azurlane.pt와 new_jersey_azurlane.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 new_jersey_azurlane.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 new_jersey_azurlane.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。
トリガー単語は new_jersey_azurlane で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {new_jersey_azurlane:1.15}, long_hair, blue_eyes, blue_hair, breasts, large_breasts, animal_ears, rabbit_ears, smile, fake_animal_ears, very_long_hair, blush, bangs です。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは、HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHSチーム が維持しています。
なぜ一部のプレビュー画像がNew Jersey Azurlaneのように見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいて、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像はいかなる選択や修正もされていません。したがって、上記の問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、この種の問題を経験するほとんどのモデルは、プレビュー画像よりもはるかに優れた結果を出します。あなたがする必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルがオーバーフィットまたはアンダーフィットしているように感じますが、どうすればよいですか?
当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/new_jersey_azurlane に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/new_jersey_azurlane で公開しており、これがあなたの役に立つ可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開までの一連のプロセスは、人間の介入一切なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?
現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから取得しており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には引き続き対応し最適化を試みますが、完全に解決できない課題でもあります。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することはほぼ不可能です。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特性の再現と、より大規模なデータセットに由来する比較的高い汎用性です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です!😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください:
- キャラクターのデザインに、たとえ些細な差異であっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、あるいはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければならないという信念をお持ちの方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方。



















