yukikaze/雪風/雪风 (Azur Lane)

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キャラクターfemaleanimal earswhite hairred eyesbangsmedium breastsbreastslong hairsmiletwintailscat earsopen mouthazurlaneribbonbowgirl，animal ear fluffblushhair bowfangsleevelessyukikazeazurlane yukikazefully automatedblack bow
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより、より高い忠実度が得られます。より一般的な生成が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイメージは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングによって導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的プレゼンテーションは排除されています。表示されたものが、得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yukikaze_azurlane.ptとyukikaze_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、yukikaze_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yukikaze_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yukikaze_azurlane.ptとyukikaze_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、yukikaze_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyukikaze_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yukikaze_azurlane.ptとyukikaze_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、yukikaze_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyukikaze_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yukikaze_azurlane.ptとyukikaze_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、yukikaze_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にyukikaze_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はyukikaze_azurlaneであり、推奨タグは以下の通りです：best quality, masterpiece, highres, solo, {yukikaze_azurlane:1.15}, animal_ears, cat_ears, long_hair, bow, hair_bow, bangs, blush, white_hair, black_bow, open_mouth, breasts, ribbon, fang, smile, twintails, animal_ear_fluff, sleeveless, red_eyes, medium_breasts。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

なぜ一部のプレビューアイメージがYukikaze Azurlaneに似ていないのか

プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像より実際に使用する際のパフォーマンスが優れています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習に見えると感じた場合、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yukikaze_azurlane_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/yukikazeazurlaneに公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは我々のチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると大変有難いです。これらは私たちにとって非常に貴重な情報です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどれほどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現しようとしています。この問題は継続的に改善を試みていますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等になることはありえません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、わずかな違いさえも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するためには自動化は不適切だと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自分の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。