noshiro/能代/能代 (Azur Lane)

• このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、時に調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これは高い忠実度を提供します。より一般的な生成が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
• プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的かつ意図的な画像の選定は行われていません。見たままが得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、noshiro_azurlane.pt と noshiro_azurlane.safetensors の両方をダウンロードし、noshiro_azurlane.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、noshiro_azurlane.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、noshiro_azurlane.pt と noshiro_azurlane.safetensors の両方をダウンロードし、noshiro_azurlane.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、noshiro_azurlane.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、noshiro_azurlane.pt と noshiro_azurlane.safetensors の両方をダウンロードし、noshiro_azurlane.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、noshiro_azurlane.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、noshiro_azurlane.pt と noshiro_azurlane.safetensors の両方をダウンロードし、noshiro_azurlane.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、noshiro_azurlane.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語は noshiro_azurlane で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {noshiro_azurlane:1.15}, long_hair, horns, oni_horns, black_hair, purple_eyes, bangs, hair_ornament, hairclip, breasts, x_hair_ornament, serafuku, very_long_hair です。

このモデルの学習方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いて学習されています。自動学習フレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がNoshiro Azurlaneに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、学習データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に用いられたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や修正を行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用においては、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/noshiro_azurlane_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/noshiroazurlane に公開しており、ご参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データのフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。したがって、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。それらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の学習データは、さまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成は、学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて可能な限り再現することを試みています。私たちはこの課題に引き続き取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは依然として困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現することと、より大規模なデータセットによって得られる比較的高い汎用性です。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。あらかじめお詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに、たとえ些細な違いであっても許容できない方々。
2. キャラクターの衣装再現において高い精度が求められる使用シーンに直面している方々。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないよう活動すべきだと考えている方々。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方々。