noshiro/能代/能代 (Azur Lane)

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；如需更强的泛化能力，可降低至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示及从聚类数据集特征衍生的提示生成，采用随机种子，排除了人为挑选。所见即所得。
• 服装未进行专项训练。您可参考我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。 在此情况下，您需要下载 noshiro_azurlane.pt 和 noshiro_azurlane.safetensors 两个文件，然后将 noshiro_azurlane.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 noshiro_azurlane.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、noshiro_azurlane.ptとnoshiro_azurlane.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。noshiro_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にnoshiro_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载noshiro_azurlane.pt和noshiro_azurlane.safetensors这两个文件，然后将noshiro_azurlane.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用noshiro_azurlane.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 noshiro_azurlane.pt와 noshiro_azurlane.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 noshiro_azurlane.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 noshiro_azurlane.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 noshiro_azurlane，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {noshiro_azurlane:1.15}, long_hair, horns, oni_horns, black_hair, purple_eyes, bangs, hair_ornament, hairclip, breasts, x_hair_ornament, serafuku, very_long_hair。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图不像 Noshiro Azurlane

预览图中使用的所有提示词（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成，图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/noshiro_azurlane_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/noshiroazurlane 公开了训练数据，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用筛选更优的图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激——这些对我们的意义重大。

为何无法准确生成目标角色的服装？

当前训练数据来源于多个图像网站，由于采用全自动化流程，难以精准预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们会持续改进这一问题，但仍难以彻底解决，其还原精度也难以媲美人工训练模型。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设计有任何细微偏离都无法容忍者。
2. 对角色服装还原精度要求极高者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性者。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为必须纯手动训练角色模型以示尊重者。
5. 认为生成图像内容违背自身价值观者。