kawakaze/江風/江风 (Azur Lane)

narugo1992narugo1992
70
615
キャラクターfemaleanimal earswhite hairbangsbreastslong hairblue eyesfox girlazurlanegirl，fox earsgrey hairhair between eyesazurlane kawakazefully automatedkawakaze
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、時折調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルのおすすめ重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な一般化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から導き出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的抽出は行っていません。見たままが得られます。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kawakaze_azurlane.ptとkawakaze_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、kawakaze_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkawakaze_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kawakaze_azurlane.ptとkawakaze_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、kawakaze_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkawakaze_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kawakaze_azurlane.ptとkawakaze_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、kawakaze_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkawakaze_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kawakaze_azurlane.ptとkawakaze_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、kawakaze_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkawakaze_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はkawakaze_azurlaneで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kawakaze_azurlane:1.15}, animal_ears, fox_ears, long_hair, bangs, blue_eyes, grey_hair, hair_between_eyes, white_hair, fox_girl, breastsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビュー画像がKawakaze Azurlaneのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると表示できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、我々の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用においてより良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればいいですか？

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kawakaze_azurlane_で公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/kawakazeazurlaneで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開までの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェア基盤を構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には引き続き取り組み、最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より広いデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループに対しては、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、わずかな違いでも許容できない方々。
  2. キャラクター衣装の再現精度が非常に高い要求される用途をお持ちの方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに違和感を覚える方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考えている方々。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じられる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。