queen_elizabeth/クイーン・エリザベス/伊丽莎白女王 (Azur Lane)
詳細
ファイルをダウンロード
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビューアイmageは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的採用は排除されています。見たままが得られる結果です。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、queen_elizabeth_azurlane.ptとqueen_elizabeth_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、queen_elizabeth_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、queen_elizabeth_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、queen_elizabeth_azurlane.ptとqueen_elizabeth_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、queen_elizabeth_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、queen_elizabeth_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、queen_elizabeth_azurlane.ptとqueen_elizabeth_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、queen_elizabeth_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、queen_elizabeth_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、queen_elizabeth_azurlane.ptとqueen_elizabeth_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、queen_elizabeth_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、queen_elizabeth_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
トリガー語はqueen_elizabeth_azurlaneで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {queen_elizabeth_azurlane:1.15}, blonde_hair, long_hair, blue_eyes, crown, hairband, bow, mini_crown, hair_bow, blush, bangs, black_hairband, open_mouth, white_bow, smile, breasts, fang, small_breastsです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって保守されています。
一部のプレビューアイmageがQueen Elizabeth Azurlaneのように見えない理由
プレビューアイmageで使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像にはいかなる選別や修正も施されていません。したがって、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際の運用において、我々の内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/queen_elizabeth_azurlaneに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/queen_elizabeth_azurlaneに公開されており、ご参考になるかもしれません。
なぜより選別の良い画像だけを使わないのですか?
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイmageの生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入を一切行わない100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは我々にとって非常に貴重です。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって可能なかぎり再現することを試みています。この問題については引き続き改善・最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルに匹敵する水準には達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットに由来する比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉
以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行うのが唯一の敬意の表し方だと考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。



