pamiat_merkuria/パーミャチ・メルクーリヤ/水星纪念 (Azur Lane)

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キャラクターfemalebangsblack hairhatbreastslong hairsmilelarge breastspurple eyesopen mouthazurlanegirl，blushpamiat merkuriaazurlane pamiat merkuriafully automatedwhite headwearone side up
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参照用であり、時に調整が必要になる場合があります。
  • 埋め込みモデルのおすすめの重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイmageは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な出力は排除されています。表示されたものが得られるものです。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご覧になりたい場合は、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、pamiat_merkuria_azurlane.ptとpamiat_merkuria_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、pamiat_merkuria_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にpamiat_merkuria_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー語はpamiat_merkuria_azurlaneで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {pamiat_merkuria_azurlane:1.15}, long_hair, breasts, blush, purple_eyes, large_breasts, black_hair, smile, bangs, open_mouth, hat, one_side_up, white_headwearです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

なぜ一部のプレビューアイmageがPamiat Merkuria Azurlaneのように見えないのか

プレビューアイmageで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切加えられていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または過小学習のように感じるのですが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/pamiat_merkuria_azurlaneに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/pamiat_merkuria_azurlaneにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより選ばれた画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイmageの生成、公開に至るまで、すべての工程が人間の介入なしで100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、ご意見やご提案をいただければ、私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最良の再現を目指しています。この問題については継続的に対応し最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等にはなりにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より膨大なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしていません。あらかじめお詫び申し上げます：

  1. どんな些細な違いであっても、オリジナルキャラクターのデザインから逸脫することを許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い正確性が求められる応用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜することになるという信念をお持ちの方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。