august_von_parseval/アウグスト・フォン・パーセヴァル/奥古斯特·冯·帕塞瓦尔 (Azur Lane)

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キャラクターfemalehornshair over one eyepurple hairbreastslong hairlarge breastspurple eyesazurlanevery long hairgirl，august von parsevalazurlane august von parsevalfully automatedone eye coveredcurled hornsmechanical horns
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、時折調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルのおすすめ重みは1です。これにより忠実度が向上します。より汎用性が必要な場合は0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。見たままが得られます。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、august_von_parseval_azurlane.ptとaugust_von_parseval_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、august_von_parseval_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にaugust_von_parseval_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー語はaugust_von_parseval_azurlaneで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {august_von_parseval_azurlane:1.15}, long_hair, hair_over_one_eye, horns, mechanical_horns, purple_eyes, breasts, large_breasts, curled_horns, purple_hair, very_long_hair, one_eye_coveredです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamがメンテナンスしています。

一部のプレビュー画像がAugust Von Parseval Azurlaneのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、内部テストの結果、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた性能を発揮します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/august_von_parseval_azurlane_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/augustvon_parseval_azurlaneに公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を構築しています。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから取得しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。その結果、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については今後も改善と最適化を継続しますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくくなります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的強い汎用性です。そのため、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる利用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないという信念を持つ方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。