essex/エセックス/埃塞克斯 (Azur Lane)

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリアガー単語は参考用であり、時に調整が必要な場合があります
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これは高忠実度を提供します。より広い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴に基づく複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的プリントは排除されています。見たままが得られる結果です
  • 衣装のための特殊なトレーニングは行っていません。提供されたプレビュー投稿を確認して、衣装に対応するプロンプトをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、essex_azurlane.ptessex_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、essex_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にessex_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、essex_azurlane.ptessex_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、essex_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にessex_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、essex_azurlane.ptessex_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、essex_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にessex_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリアガー単語はessex_azurlaneで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {essex_azurlane:1.15}, long_hair, breasts, bangs, blue_hair, twintails, ribbon, hair_ribbon, blush, yellow_eyes, large_breasts, black_ribbon, cleavage, necktie, braid, red_necktieです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamによって維持されています。

一部のプレビュー画像がエセックス・アズールレーンのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックして確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいて、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択や修正を一切受けていません。そのため、前述のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストによると、このような問題を抱える大多数のモデルは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/essex_azurlane_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/essexazurlaneに公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、そのための完全なソフトウェア基盤(データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開など)を構築してきました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは様々な画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最良の再現を試みています。この課題については引き続き対応・最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特性の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:

  1. キャラクターのデザインに対して、わずかな違いでも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないという信念をお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。