helena/ヘレナ/海伦娜 (Azur Lane)

narugo1992narugo1992
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719
キャラクターfemalebangsmedium breastsblue hairbreastslong hairsmilepurple eyeshair ornamentazurlaneahogegirl，blushhelenahair between eyesazurlane helenafully automated
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、時々調整が必要になる場合があります。
  • 埋め込みモデルのおすすめの重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによるデータセット特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的適用は行われていません。見たままの結果が得られます。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご覧になりたい場合は、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、helena_azurlane.ptとhelena_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、helena_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhelena_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、helena_azurlane.ptとhelena_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、helena_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhelena_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、helena_azurlane.ptとhelena_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、helena_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhelena_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、helena_azurlane.ptとhelena_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、helena_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhelena_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガーワードはhelena_azurlane、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {helena_azurlane:1.15}, blue_hair, long_hair, ahoge, purple_eyes, breasts, blush, bangs, hair_ornament, smile, medium_breasts, hair_between_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がHelena Azurlaneのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行われていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/helena_azurlane_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/helenaazurlaneで公開しており、参考になるはずです。

なぜより適切に選ばれた画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しています。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。それらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題に対して継続的に対応し最適化を図りますが、完全に解決することは依然として困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的な特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。また、その旨をお詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な差異であっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をご利用の方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。