tirpitz/ティルピッツ/提尔比茨 (Azur Lane)

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キャラクターfemalewhite hairbangsbreastsshort haircrosslarge breastsearringsjewelryblue eyesazurlanegirl，hair between eyesazurlane tirpitzfully automatedcross earringstirpitz
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高忠実度が得られます。より汎用性が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイmageは、いくつかの固定テストプロンプトと、データセットの特徴クラスタリングから導き出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的表示は行っていません。表示されたものがそのまま出力されます。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tirpitz_azurlane.ptとtirpitz_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、tirpitz_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtirpitz_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tirpitz_azurlane.ptとtirpitz_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、tirpitz_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtirpitz_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tirpitz_azurlane.ptとtirpitz_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、tirpitz_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtirpitz_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tirpitz_azurlane.ptとtirpitz_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、tirpitz_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtirpitz_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語は tirpitz_azurlane で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {tirpitz_azurlane:1.15}, blue_eyes, hair_between_eyes, short_hair, breasts, white_hair, large_breasts, earrings, jewelry, cross, cross_earrings, bangs です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が維持しています。

一部のプレビューアイmageがTirpitz Azurlaneのように見えない理由

プレビューアイmageに使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた性能を発揮します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/tirpitz_azurlane_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/tirpitzazurlane でも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより適切に選ばれた画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイmage生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。可能な限り、フィードバックやご提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期望するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは様々な画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングで、可能な限り再現を試みています。この課題については引き続き対応・最適化を進めますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルに匹敵するレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性です。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければならないという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。