long_island/ロング・アイランド/长岛 (Azur Lane)

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v1.4v1.0

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • エンベッディングモデルの推奨重みは1です。これは高い忠実度を提供します。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイミagesは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、データセットの特徴をクラスタリングして導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的適用は排除されています。見たままが得られます。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトを得るには、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、long_island_azurlane.ptとlong_island_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、long_island_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、long_island_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、long_island_azurlane.ptとlong_island_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、long_island_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にlong_island_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、long_island_azurlane.ptとlong_island_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、long_island_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にlong_island_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、long_island_azurlane.ptとlong_island_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、long_island_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にlong_island_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガーワードはlong_island_azurlaneで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {long_island_azurlane:1.15}, long_hair, blue_eyes, blush, bangs, headphones, brown_hair, breasts, smile, open_mouth, very_long_hair, black_hairです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビューアイミagesがLong Island Azurlaneのように見えない理由

プレビューアイミagesで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選択や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れたパフォーマンスを示しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当社のモデルは、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/long_island_azurlaneに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/long_island_azurlaneにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイミagesの生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが100%自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただけると非常に助かります。

期待するキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのが困難です。その結果、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。私たちはこの問題を継続的に改善しようとしていますが、完全に解決するのは困難です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. 最小限の差異でも元のキャラクター設計から逸脱することを許容できない方々。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある使用シーンに直面している方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わないとキャラクターを軽視するという考えを持つ方々。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反するものであると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。