san_diego/サンディエゴ/圣地亚哥 (Azur Lane)

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39
350
キャラクターfemalebangscleavagered hairbreastslong hairsmilelarge breastsblue eyestwintailsopen mouthhair ornamentazurlanenecktieahogegirl，blushazurlane san diegofully automatedsan diego
v1.4

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、状況に応じて調整が必要になる場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これは更高精度を提供します。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングデータセット特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的バイアスは排除されています。表示されたものが実際に得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。提供されたプレビューポストを確認して、衣装に対応するプロンプトを確認してください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、san_diego_azurlane.ptとsan_diego_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、san_diego_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、san_diego_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、san_diego_azurlane.ptとsan_diego_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、san_diego_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、san_diego_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガーワードはsan_diego_azurlaneで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {san_diego_azurlane:1.15}, red_hair, blue_eyes, twintails, long_hair, ahoge, blush, breasts, open_mouth, bangs, smile, hair_ornament, necktie, large_breasts, cleavageです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによってメンテナンスされています。

一部のプレビュー画像がSan Diego Azurlaneのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択や修正を行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用ではより良い結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過剰学習または不十分学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/san_diego_azurlaneに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/san_diego_azurlaneで公開しており、お役に立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから取得されており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて、可能な限り最良の再現を目指しています。私たちはこの課題に引き続き対処し、最適化を試みますが、完全に解決することは難しいままです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：

  1. キャラクターの元のデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現において高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満がある方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないと信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反していると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。