jean_bart/ジャン・バール/让·巴尔 (Azur Lane)

• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 嵌入模型的推荐权重为1，可提供更高保真度；若需要更强的泛化能力，可将权重降至0.5。
• LoRA模型的推荐权重为0.85；若出现污染迹象，建议降至0.5。
• 预览图使用若干固定测试提示词及从聚类数据集特征衍生的多个提示词生成，采用随机种子，排除了选择性筛选。所见即所得。
• 服装未进行专门训练。您可查阅我们提供的预览帖，获取与服装对应的提示词。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。您需要下载 jean_bart_azurlane.pt 和 jean_bart_azurlane.safetensors 两个文件，然后将 jean_bart_azurlane.pt 作为纹理反转嵌入，同时将 jean_bart_azurlane.safetensors 作为LoRA使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、jean_bart_azurlane.ptとjean_bart_azurlane.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。jean_bart_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にjean_bart_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载jean_bart_azurlane.pt和jean_bart_azurlane.safetensors这两个文件，然后将jean_bart_azurlane.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用jean_bart_azurlane.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 jean_bart_azurlane.pt와 jean_bart_azurlane.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 jean_bart_azurlane.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 jean_bart_azurlane.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 jean_bart_azurlane，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {jean_bart_azurlane:1.15}, long_hair, brown_hair, hair_between_eyes, breasts, red_eyes, jewelry, earrings, ponytail, high_ponytail, bangs, collarbone, closed_mouth, medium_breasts, sidelocks, cleavage, very_long_hair, upper_body。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Jean Bart Azurlane

所有预览图所使用的提示词文本（点击图片可查看）均通过聚类算法自动生成，依据是从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际应用中的表现优于预览图中的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我感觉此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/jean_bart_azurlane，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/jean_bart_azurlane，或许对您有所帮助。

为何不直接使用筛选得更好的图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们的团队开展的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这些意见对我们极其宝贵。

为何无法精确生成角色的服装？

当前训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续改进此问题并尝试优化，但此挑战无法完全解决。服装还原的精确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色原设计细节偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像的潜在随机性的用户。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程的用户，或认为训练角色模型必须完全人工操作以示尊重的角色爱好者。
5. 认为生成图像内容违背其价值观的用户。