mikasa/三笠/三笠 (Azur Lane)

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キャラクターfemalemilitaryhornsbangsblack hairbrown eyesyellow eyesbreastslong hairsmilelarge breastsazurlanebrown hairgirl，blushmikasaepauletteshair between eyesazurlane mikasafully automated
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参照用であり、時折調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルのおすすめ重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴に基づく複数のプロンプトを使って生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的表示は排除されています。表示されたものがそのまま得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mikasa_azurlane.ptとmikasa_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、mikasa_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mikasa_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mikasa_azurlane.ptとmikasa_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、mikasa_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmikasa_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mikasa_azurlane.ptとmikasa_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、mikasa_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmikasa_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、mikasa_azurlane.ptとmikasa_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、mikasa_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmikasa_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はmikasa_azurlaneであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {mikasa_azurlane:1.15}, horns, hair_between_eyes, long_hair, breasts, brown_hair, black_hair, bangs, yellow_eyes, military, smile, blush, epaulettes, large_breasts, brown_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像がMikasa Azurlaneのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時により良い結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればいいですか？

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/mikasa_azurlane_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/mikasaazurlaneに公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像を選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックやご提案をいただければ、それらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等の水準には達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をおすすめできません。あらかじめご了承ください：

  1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、些細な違いであっても容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い正確性が求められる用途を対象としている方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。