prinz_heinrich/プリンツ・ハインリヒ/海因里希亲王 (Azur Lane)

narugo1992narugo1992
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キャラクターazur lanewhite hairred eyesbangsbreastslong hairlarge breastsribbonmolevery long hairhair ribbonhairbandmole under eyeprinz heinrichプリンツハインリヒ海因里希亲王
v1.5v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。a1111のWebUI v1.6 またはそれより低いバージョンを使用している場合、必ず両方を一緒に使用してください！！！。WebUI v1.7以上を使用している場合は、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。
  • プリューンされたキャラクタータグは以下の通りです：long_hair, breasts, red_eyes, large_breasts, white_hair, very_long_hair, bangs, mole, ribbon, mole_under_eye, hair_ribbon, hairband。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な出力は排除されています。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは866枚の画像でトレーニングされています。
  • モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択されたステップは4991です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/prinz_heinrich_azurlaneでご確認ください。

Step Overview

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンをご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、prinz_heinrich_azurlane.pt と prinz_heinrich_azurlane.safetensors の両方をダウンロードし、prinz_heinrich_azurlane.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に prinz_heinrich_azurlane.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以上をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンをご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、prinz_heinrich_azurlane.pt と prinz_heinrich_azurlane.safetensors の両方をダウンロードし、prinz_heinrich_azurlane.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に prinz_heinrich_azurlane.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以上をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれより低いバージョンをご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！。この場合、prinz_heinrich_azurlane.pt と prinz_heinrich_azurlane.safetensors の両方をダウンロードし、prinz_heinrich_azurlane.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に prinz_heinrich_azurlane.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7以上をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

トリガーワードは prinz_heinrich_azurlane で、プリューンされたタグは long_hair, breasts, red_eyes, large_breasts, white_hair, very_long_hair, bangs, mole, ribbon, mole_under_eye, hair_ribbon, hairband です。あるときキャラクターの一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

このモデルのトレーニング方法

  • このモデルはHCP-Diffusionでトレーニングされています。
  • 自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
  • トレーニングに使用されたベースモデルはdeepghs/animefull-latestです。
  • トレーニングに使用されたデータセットは、CyberHarem/prinz_heinrich_azurlaneのstage3-p480-800であり、866枚の画像を含みます。
  • バッチサイズは4、解像度は720x720、5つのクラスタに分類しました。
  • 正則化データセットのバッチサイズは2、解像度は720x720、20のクラスタに分類しました。
  • 8680ステップトレーニングされ、40のチェックポイントが保存・評価されました。
  • モデルの忠実度と制御性をバランスさせるために、自動選択されたステップは4991です。

トレーニングの詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/prinz_heinrich_azurlaneをご覧ください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選択や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題が発生するモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じられる場合、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもおすすめのステップがありますので、お試しください。こちらをクリックして、お好みのステップを選択してください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/prinz_heinrich_azurlaneに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/prinz_heinrich_azurlaneにも公開しており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望むキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現しようと試みています。この課題には引き続き取り組み、最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには到達しにくいと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の固有の特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的強い一般化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのオリジナルデザインに、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを尊重しないと考える方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。