Drip Meme

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モデル説明

Drip Memeのコンセプト。トレーニングにNoobAI Epsilon-pred 1.1を使用し、1024解像度で25枚の画像を学習。

  • トリガー語: d0j1m

  • 追加タグ: ミーム、白背景、シンプルな背景、黒ジャケット、黒シャツ、長袖、服に書かれた文字、英語のテキスト、ロゴ、ブランド名の模倣、正面、両手を合わせる

  • 重み: 1が最適

サポートや依頼をご希望の方はko-fiをご利用ください。

その他の情報:

  • 使用しているWebui

  • VAEとしてAAA Anime VAE SDXL v2を使用

  • サンプリング方法: Euler a

  • スケジュールタイプ: SGM Uniformに設定

  • サンプリングステップ: 20-30

  • アップスケーラー: 4xNomos8kDAT

  • Hiresステップ: 8-15(常にHires fixを使用するとは限りません)

  • デノイジング強度: 0.4

  • アップスケール倍率: 元の画像の寸法に応じて1.2〜2.0

  • 画像寸法: 目的によって変更

  • CFGスケール: 6を使用

  • 顔の処理にuuddetailerを使用。mediapipe_face_meshを設定し、拡張を50、Yオフセットを30に設定して、顔全体を取得

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。