prince_of_wales/プリンス・オブ・ウェールズ/威尔士亲王 (Azur Lane)

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります
  • 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な取り出しは排除されています。表示されたものが実際に得られるものです
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、prince_of_wales_azurlane.ptprince_of_wales_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、prince_of_wales_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にprince_of_wales_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、prince_of_wales_azurlane.ptprince_of_wales_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、prince_of_wales_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にprince_of_wales_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、prince_of_wales_azurlane.ptprince_of_wales_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、prince_of_wales_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にprince_of_wales_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、prince_of_wales_azurlane.ptprince_of_wales_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、prince_of_wales_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にprince_of_wales_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください

トリガー単語はprince_of_wales_azurlane、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {prince_of_wales_azurlane:1.15}, blonde_hair, red_eyes, braid, breasts, short_hair, bangs, crown_braid, jewelry, earrings, large_breasts, blush, hair_ornamentです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

なぜ一部のプレビュー画像がPrince of Wales Azurlaneのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像で見られるレベルよりも実際の使用において優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればいいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/prince_of_wales_azurlane_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/princeof_wales_azurlaneにも公開しており、お役に立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常にありがたいです。これらは私たちにとって非常に価値があります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題に対して継続的に対応し、最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特性の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに適しています!😉

以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:

  1. 最小の詳細においても、元のキャラクターデザインからの逸脱を容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動作業によるものでなければキャラクターへの不敬であると信じている方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

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