ark_royal/アーク・ロイヤル/皇家方舟 (Azur Lane)

narugo1992narugo1992
83
671
キャラクターfemalebangsblack haircleavagehair over one eyebreastsshort hairsmilelarge breastsblue eyesazurlanegirl，azurlane ark royalark royalfully automated
v1.4v1.0

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、データセットの特徴クラスタリングから導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的適用は行われていません。見たままが得られます。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、ark_royal_azurlane.ptとark_royal_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、ark_royal_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ark_royal_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、ark_royal_azurlane.ptとark_royal_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、ark_royal_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にark_royal_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、ark_royal_azurlane.ptとark_royal_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、ark_royal_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にark_royal_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、ark_royal_azurlane.ptとark_royal_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、ark_royal_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にark_royal_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガーワードは ark_royal_azurlane で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {ark_royal_azurlane:1.15}, blue_eyes, black_hair, short_hair, breasts, large_breasts, cleavage, hair_over_one_eye, smile, bangs です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がArk Royal Azurlaneのように見えないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択または修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、我々の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/ark_royal_azurlane に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/ark_royal_azurlane に公開されており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ取得からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案を頂けると非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を試みています。私たちはこの課題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動トレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターそのものの本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターの原設計に対するわずかなズレも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い正確性が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを軽視することになると考える方。
  5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。