hiryu/飛龍/飞龙 (Azur Lane)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー単語は参考用です。時折調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的フィルタリングは行っていません。表示されたものがそのまま出力されます。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、hiryu_azurlane.ptとhiryu_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、hiryu_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hiryu_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、hiryu_azurlane.ptとhiryu_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、hiryu_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hiryu_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、hiryu_azurlane.ptとhiryu_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、hiryu_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hiryu_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
トリガー単語はhiryu_azurlaneで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {hiryu_azurlane:1.15}, animal_ears, long_hair, rabbit_ears, white_hair, blue_eyes, headband, ponytail, breasts, upper_bodyです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
一部のプレビュー画像がHiryu Azurlaneに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にしたクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、前述の問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/hiryu_azurlane_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/hiryuazurlaneに公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより選別された画像だけを使用しないのですか？
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが行う興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけると非常に助かります。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？
現在のトレーニングデータは様々な画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については今後も改善を継続していきますが、完全に解決できるとは限りません。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには到達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています！😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：
- キャラクターのデザインに、ほんのわずかでも原作からの逸脱を許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シナリオに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重しないと感じる方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。