fubuki/吹雪/吹雪 (Azur Lane)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参考用であり、時折調整が必要になる場合があります。
- 埋め込みモデルのおすすめ重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビューアイミージは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的出力は排除されています。表示されたものが得られるものです。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を使用する必要があります!!!。この場合、fubuki_azurlane.ptとfubuki_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、fubuki_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、fubuki_azurlane.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を使用する必要があります!!!。この場合、fubuki_azurlane.ptとfubuki_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、fubuki_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にfubuki_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を使用する必要があります!!!。この場合、fubuki_azurlane.ptとfubuki_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、fubuki_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にfubuki_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を使用する必要があります!!!。この場合、fubuki_azurlane.ptとfubuki_azurlane.safetensorsの両方をダウンロードし、fubuki_azurlane.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にfubuki_azurlane.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー語はfubuki_azurlane、おすすめタグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {fubuki_azurlane:1.15}, blue_hair, yellow_eyes, short_hair, animal_ears, hair_ornament, bell, open_mouth, hair_bell, smile, fox_ears, jingle_bell, blush, fang, breastsです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
一部のプレビューアイミージがFubuki Azurlaneに似ていない理由
プレビューアイミージで使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正されていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、当社の内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過剰適合または不足適合に見えますが、どうすればよいですか?
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/fubuki_azurlane_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/fubukiazurlaneでも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイミージの生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただけますと非常に助かります。
望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで試みられ、可能な限り再現を追求しています。この問題には今後も対応し最適化を図りますが、完全に解決することは難しく、衣装の再現精度は手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉
以下のグループについては、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても容認できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途を抱える方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングには手動操作のみが正当であり、キャラクターを尊重するためにはそれ以外の方法はあり得ないと考える方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。






