Banana Splitz XL

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モデル説明

注:Banana Split v7.0 が本日10/16に生成用として公開されます!

注:生成した画像がカバーアートに使用されている場合、補償についてDMください :)

Banana Splitz - V****7.0

(Banana Mix+MolKun-Mashup+Luno_ _Mix)

Banana Splitz XL 6.0 + Banana Splitz 5.0

レシピ内のその他のモデル

Hyphoria

Nlxl:

Nlxl v0.9は、モデルマージを通じて作成された強化されたチェックポイントを使用し、Illustriousの自然画像生成能力、Noobの広範なデータセット、およびバージョンごとの異なるモデルの独自の強みを組み合わせることで、より安定し詳細な結果を生成します。

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LoRAのマージ情報。同じLoRAをどの程度追加で使用すべきか、またはLoRAの互換性について把握できます。また、それぞれの機能も明示します。

KSM - モデルにやや西洋アニメ調の外観を加えます。アーティストタグの認識を助けます。

Rule 34 Dataset (LoRA)

開発者は中国語しか話せず、ほとんど正しい返答をしません。

しかし、このLoRAはDanbooruやe621には存在しない大量のタグを追加します。

これにより、タグと自然言語の素晴らしい安定した混合効果が生まれます。

また、NSFWコンテンツの質が大幅に向上します。既存のポーズ、表情、解剖学的タグの知識をさらに強化していると思います。

ブラーっ!これは非常に強力なLoRAです。サイズは3.4GBで、時々0.1未満の重み(0.08や0.06など)でマージされています。これは強力な効果を発揮するはずです。
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Banana Splitz - V****6.0

(Banana+Oat+Sudachi_ _Mix)

-Banana Splitz XL 2.0 & 4.0 マージ
**-**Sudachi XL
-Plant Milk - OAT
-Xavier-Shift (Trunk of Furry Junk)
-Mol_Kuen DeepNavy

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Banana Splitz - V****6.0 BETA

(Banana-Hassaku+Walnut_ _Mix)

***注:V3.0以降はEULER Aサンプラー専用です***

新しいベースマージレシピ:

-Banana Splitz XL 3.0 & 5.0 マージ
**-**Sudachi XL
-Plant Milk - Walnut
-Hassaku 3.0
-Mol_Kuen DeepNavy

**-**Hyphoria
**-**Rule34 Prompt LoraをV2.0に更新

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Banana Splitz - V****5.0 [ README! ]

_(Banana-_H__e__m__p+Walnut_ _Mix)

***注:V3.0以降はEULER Aサンプラー専用です***

別のサンプラーを使用したい場合は、ComfyUIまたはA1111用のCFG Rescaleプラグインを試してみてください。

新しいベースマージレシピ:

-Banana Splitz XL 2.0 & 4.0 マージ
**-**Sudachi XL
**-**Plant Milk - Hemp ll
-Mol_Kuen DeepNavy
**-**Rule34 Prompt LoraをV2.0に更新

テキストエンコーダーの変更:

このバージョンは、長いかつ非常に詳細なプロンプトを書くユーザーの意図を正確に理解します。しかし!シンプルなプロンプトでも創造的なアート作品へと導きます!
初心者にも最適で、プロの創造的限界を押し広げるのに素晴らしいです!

プロ向けの利点!

  • 非常に具体的なプロンプトが、小さな細部に大きく影響するようになります。

  • 天候や時間帯(朝、ゴールデンアワー、夜)なども追加することをお勧めします。

  • 背景に木のブランコや室内の本棚など、オブジェクトを含めても効果的です。

  • スタイル/アーティストのブレンドが手術のように精密になります。

  • 詳細なネガティブプロンプトも結果を中程度に改善します。

すべてのユーザー向けの利点!

  • シンプルなプロンプトでも効果が向上します:

  • 短い、または曖昧なプロンプトでも創造的なランダムな挙動を示します。

  • シンプルなプロンプトで、しっかりした創造的な結果を得られます。

  • 初心者がプロンプトをより詳細に書くスキルを習得するのに最適です。

  • 初心者は、プロンプトを追加・変更することで変化を明確に確認できます。

  • 覚えておいてください!すべてのユーザーは異なる方法でプロンプトを書きます。このモデルはあなたのプロンプトスキルを確実に向上させてくれます!

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Banana Splitz - V4.0

(Banana-Walnut_ _Version)

新しいベースマージレシピ:
-Banana Splitz XL 2.0
-Plant Milk - Walnut
-Sudachi XL

-Rule 34 Dataset V1.0

-スタイルはほぼ同じですが、画質が向上しました。
-背景がより詳細です。
-プロンプトの忠実度は平均的。改善が必要です。
-非常にLoRA互換性が高いです。
-アーティストのスタイルが見事に発揮されます。
-3回に2回はワンショットで良質な画像を生成できます。

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Banana Splitz - V****3.0

(Banana Flax Daquiri Mix)

「高品質」の西洋・ケモノハイブリッドで、鮮明なラインワーク、ソフトだが立体的なシャドウ、バランスの取れた2.5Dの美的感覚を備えています。

より良い、より簡単なプロンプトの忠実度

クリーンでスタイリッシュな太めのラインと光沢のある2.5Dテクスチャ

Rule 34 Datasetを含んでいます。

素晴らしい目、指、ポーズ!

LS582 によるこの素晴らしいBanana Splitzのファインチューンをチェックしてください。

Fifth Mix - Banana Daquiri は言われた通り、クランプでクリアなスタイルを実現します。これは、個人的にはChromaXLが本来あるべき姿です。

このモデルが気に入ったらぜひ試してください!

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Banana Splitz - v2.0

(Banana Daquiri Mix)更新内容:

-スタイルの変更(中程度)

  • モデルの彩度がやや高くなり、コントラストはわずかに低くなり、よりカラフルになりました。
  • フラットで褪せた印象が減りました(V1のそのようなスタイルがお好きなら、V1.Xを検討します。コメントをお願いします)。
  • スタイルを指定しない場合、2.5Dカートゥーンと2.5Dセミフォトリアリスティックの間でランダムにスタイルが選ばれます。

-プロンプト忠実度が大幅に向上。

  • 自然言語理解能力が向上(タグとの組み合わせが必要です)。
  • Fifth Mix - Banana Daiquiri と NoobAI の組み合わせのようにこのモデルにプロンプトを入力してください。

-品質とボディ構成の洗練。

  • 「クローズアップ」タグを使用した際のランダムなズームインやトリミングが大幅に減少。
  • フルボディ/複数キャラで生成した場合、60%の確率で良い目を得られます。
  • ポートレート/クローズアップ/ソロの場合、95%の確率で良い目を得られます。
  • 男性・女性のボディタイプが明確に区別されます。
  • 動物の性器(特に犬)に対する知識が向上。

-Pure NoobAI サイバーフィックス、トレイン差分インジェクション

  • NoobAIに関連するアーティストにはe621タグを使用してください。
  • ファリー系アーティストの知識が広く、80%の確率でスタイルを正確に再現できます。(例画像の最後の3枚をご覧ください)
  • 自然言語の理解は向上しましたが、完璧ではありません。

-LoRA/LyCORISモデルには以下のものを使用してください。

  • NoobAI EPS1.1
  • Illustrious V0.1
  • WAI-NSFW-Illustrious V11(滑らかで、多少リスクあり)
  • Fifth Mix または Banana Splitz(非常に創造的/リスクは低いですが、これらのモデル専用になります)

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Banana Splitz - v1.0

(The Original Banana Splitz Mix)

オリジナルバージョン1のマージ詳細:

使用モデル:

  • Fifth Mix
  • FurryToonMix
  • MolKun Mix
  • NoobAI CyberFix EPS V1.1
  • カスタム Oops! All Furries
    • (ChromaXL または ChromaMorgy を使用するすべてのモデルの痕跡を削除・再マージ)
  • カスタム Indigo NoobAI Mix(リリースする可能性あり)
  • カスタム Nova Furry Mix
    • (3つのバージョンのカスタム追加/トレイン差分マージ - こちらもリリースする可能性あり)
  • Hassaku V2.1

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このモデルで生成された画像

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