Angst SDXL - Illustrative Art Style

更新 v2

不同触发词：angst design

最佳采样器调度器：dpmpp_sde_gpu karras

通过使用负面提示帮助强化风格：photo, blurry, render

有什么不同？

• 使用了更小的数据集并加入了翻转增强

• 对提示更敏感

• 输出多样性有限

• 模型文件体积更小

已精简数据集并通过矢量转换清理了艺术作品。边缘更锐利，色彩更少，元素更分离。此版本属于一种“旁支升级”——整体上并非明显优于或劣于前一版本，部分方面更好（例如此版本对提示响应更灵敏），但同时也更难推动风格。由于数据集多样性降低，模型输出略显僵硬。即使提示中正确触发，有时仍无法正常推动风格。IMG2IMG 是推动风格的最佳方式，尤其适用于那些仅靠提示无法生成的理想主体。

此模型的采样器和调度器设置非常棘手。某些调度器-采样器组合会导致模型看似毫无作用，或仅生成糟糕、模糊混乱的图像。不同检查点也会影响结果。我发现，使用 dpm 系列采样器能最好地实现风格还原。

本次训练使用了“design”（设计）作为类别标签，而之前版本未使用类别标记。我曾考虑使用“stencil”（模板）类别，但不太合适，因为数据集中图像包含 2–4 种颜色，而模板风格通常更单色。

一个值得注意的实用信息是：如果你擅长颜色分离（例如用于丝网印刷或贴膜应用），此模型的输出几乎完美适配这类用途。使用 Inkscape 或 Illustrator 提取内容进行颜色分层非常理想——这里所说的“plating”特指丝网印刷的分色准备。

目前，该模型在一定程度上实现了我的目标，但并不完美。我可能稍后会重新调整它，以在保持风格的同时提升其通用性，避免当前如此费力地控制风格。

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大家好！这个 LoRA 生成的图像具有插画感，风格带有一种边缘感，甚至可能显得“焦虑”。在我看来，这些作品有时看似破碎，却仍美丽动人。它常使用硬朗的线条、锯齿状的尖锐阴影，并能出色地将主体与背景分离。

触发 LoRA：在正向提示中使用 Angst

在负向提示中加入 "painting"，有助于减少图像模糊感，使线条更清晰。有时模型会倾向于生成照片，将 "photo" 或 "photograph" 加入负向提示可帮助其回归风格。v1-2 版本尚未出现此问题，但早期版本确实会因某些提示生成照片。

从技术上讲，即使不触发关键词，此 LoRA 仍会对图像产生一定影响。使用触发词只是帮助我更接近最初设想的效果。

我仅在 ComfyUI 中将此 LoRA 与 SDXL 一起使用，因此不确定它在 A1111 中的表现。不过，我建议仅使用 2–3 步通过精炼器（refiner）。过多的精炼器步骤往往会抹去图像风格。

关于 Angst 风格 LoRA

这种风格源自我对艺术家 Aidan "Brute!" Hughes 为 KMFDM 创作的封面艺术的热爱。最初，我在 SD1.5 上训练了一个非常棒的数据集，但感觉它受限，我渴望一些不同的东西。于是，我通过原始图像的外延生成（outpainting）和亲自进行数字绘画，对 LoRA 进行了多次迭代训练。Angst 的数据集实际上并未包含 Aidan 的任何原始作品，而是通过不断使用不同版本并加以修改后生成的迭代结果。最终，它仍保留了极强的原始风格，除了充满愤怒感外，甚至能画出一只可爱的小老鼠在吃纸杯蛋糕。