All In One SDXl / Ill workflow
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モデル説明
私は多くの時間をかけて他の人のワークフローを学び、このワークフローを調整してきました。誰かにとって役立つかもしれないと考え、共有することにしました。これは私のニーズと考え方、作業スタイルに非常に特化したものですが、いくつかの部分が役立つことを願っています。
これができる機能：
異なるチェックポイントの設定（推奨されるサンプラー、スケジューラ、CFG、ポジティブおよびネガティブタグ）を保存できます。私はさまざまなモデルを試すのが好きですが、モデルごとにワークフローを分けるのは面倒で、どの設定がどのモデルに適していたかを追跡するのが煩雑でした。このワークフローはこれらの問題を解決します。
ヒント画像は選択した解像度に合わせてリサイズされ、ノイズ除去値（denoise）を1未満に設定すると潜在変数として使用され、さまざまなコントロールネット（深度、キャニー、スケッチ、OpenPose、タイル）で利用できます。
FaceID IPAを有効化できます（設定はやや面倒ですが、私はminiforgeでComfyをインストールし、完璧に動作しました）。ワークフローには「CREATE」グループ内に「FACE」というプロンプトがあり、これは入力ディレクトリ内のフォルダー名と一致させる必要があります（Face IPAグループ内のパスをあなたの環境に合わせて変更してください）。私は通常、被写体の顔写真3〜6枚（512pxの正方形PNG）を配置します。
PAG / Perturbed Attention Guidance：先週発見しましたが、気に入っています。このワークフローでは、基本的なksamplerの後に1.3倍にアップスケールされた画像に対して実行されます。レンダリングプロセスに14ステップを追加するため、個人の選択です。オン/オフの切り替えが可能ですが、ルーティングを手動で接続する必要があります。
フェイスディテイラーが含まれていますが、最適とは限らないかもしれません。ご意見があれば教えてください。
アップスケーラーも備わっていますが、特別な機能はありません。
プロンプト作成には以下のような方法があります：
ヒント画像に基づいてLLM（Florence2）がプロンプトを生成
テキストファイルからランダムな行を選択
Google翻訳を通じて英語と母国語を混ぜる
保存される画像には、Civitai用の正しいメタデータ（モデルとLoRA）が含まれます。
使用しているテクニック：
rgthreeの「Fast Group Bypasser」ノードは、特定の色のグループのみにマッチするように設定できます：
これにより、パワーアップ用とモデル用の2つの独立した「トグル」ブロックを設置できます。
注目点：トグルの隣の矢印をクリックすると、ビューが選択されたグループに中央揃えされます。
リラウトノードにはラベルを付けられます。出力を右クリックして追加または変更できます：
そのため、このワークフローでは、Comfyでは実現できない条件（モデル選択やPerturbed Attentionなど）にこの機能を利用しています：
こちらはオフの状態です。接続するには、単に接続線を移動するだけです：
そして、比較的 obvious ですが、最近になって気づいたこと：ビューアから画像をドラッグしてワークフローに落とすと、その画像の生成に使用されたワークフローとシードが再作成されます。
私は通常、特別な機能（PAG、フェイスディテイラー、アップスケーラー）なしでバッチ処理を実行し、気に入った画像を1枚選んで改良するという流れをとっています。
設定方法
不足しているカスタムノードをインストールして祈る？私が使用している「Save Image」ノードは動作しないので、自分でクローンする必要があります。
cd <ComfyUIディレクトリ>/custom_nodes
git clone https://github.com/nkchocoai/ComfyUI-SaveImageWithMetaData.git
ワークフローにはできるだけ注釈を追加しましたが、主なアドバイスは：今のところ、必要のない部分はどんどん削除したり、ノードを置き換えたりして構いません。
ほとんどのコントロールネットはComfy Model Managerで利用可能です。