使用 vpred + ztsnr + 去偏估计损失 + 将 vpred 损失按噪声预测方式缩放进行训练，并保持令牌分隔符，开启令牌打乱。

推荐训练模型和推理模型中标签的顺序为：先画风（艺术家名称），模拟风格（如 jojo (style)）和次级风格（如灰度），然后是人物名称、服装名称，接着是 1girl、solo 到视角、动作、外貌与服装细节，之后是系列版权名称（copyright）、官方、模拟艺术（official art）或官方风格（official style），时间年份（xxxx），周期（newest），质量词（masterpiece），分辨率（absurdes），敏感度（explicit）。最后放置 LoRA 模型（即画面占比越大，提示词范围越小、越精确的词权重越靠前；画面占比越小、概念越混乱的词越靠后，优先按画面占比排序，提示词精确度作为次级考虑）。

模型可能过拟合，请记得降低权重使用

LoRA 参数查看器 https://xypher7.github.io/lora-metadata-viewer/

推荐使用 https://civitai.com/articles/4560/upscaling-images-using-multidiffusion 方法，并配合 adetailer 插件进行面部修复与放大

或使用高清修复并配合 adetailer 插件进行面部修复，否则画面将变得模糊

画师 Fanbox https://jima.fanbox.cc/?utm_campaign=www_profile&utm_medium=site_flow&utm_source=pixiv

画师 Pixiv https://www.pixiv.net/users/4359745

（请支持画师，谢谢喵 / Please support the artist, thank you meow）