이 대형 모델의 특징은 아름다운 화풍, 더 많은 세부 사항, 그리고 극강의 텍스트 제어 능력(이것은 일반적으로 SDXL만의 특성으로 여겨집니다)입니다.
텍스트 제어 능력 측면에서, 이 모델은 유켄기 Anything Anime보다 약간 더 우수하며, 초점이 다릅니다.
프루닝된 모델을 추가했습니다. 비록 프루닝 도구는 원본에 쓰레기 파일이 없다고 표시하지만, 제가 직접 테스트해본 결과 손실은 없었습니다.
一. 모델 특징:
아름다운 화풍과 더 많고 세밀한 세부 사항은 예시 이미지에 나와 있습니다.
극강의 텍스트 제어 능력은 단어 이해 능력이 매우 뛰어나다는 점에서 나타납니다. 구체적으로 다음과 같습니다:
(1) "fullbody"를 추가하면 거의 반드시 전신이 생성됩니다(가로 이미지라도 마찬가지이며), "back to the viewer"를 추가하면 거의 반드시 등 뒤 모습이 생성됩니다. (이미지의 가로/세로 비율에 거의 영향을 받지 않지만, 일반적인 생성 규칙에서 벗어나면 왜곡율이 약간 증가할 수 있습니다.)
(2) 이 모델에서는 프롬프트만으로도 일부 LoRA의 효과와 거의 동등한 결과를 얻을 수 있습니다. 예시 이미지에 건담이 있는 이유에 대해 의아해하지 마세요. 그것은 프롬프트만으로 직접 생성된 것입니다. 저 자신도 매우 놀랐습니다!
(3) 단어 설명이 충분히 정확하고 안정적이라면, 극강의 텍스트 제어 능력 덕분에 시드를 바꿔도 모델이 생성하는 구도가 매우 유사할 수 있습니다. 이 경우, "dynamic pose", "girl's pose"와 같은 일반화된 특성을 가진 단어를 사용해보세요. 이렇게 하면 이러한 단어의 실제 효과를 발휘하고 구도의 다양성을 높일 수 있습니다.
(4) 원하는 요소를 단 한 개의 단어로도 쉽게 인물에 융합할 수 있습니다. 귀, 꼬리, 날개 같은 요소들이 전혀 빠지지 않습니다. 예시 이미지의 XYZ 이미지를 참고하세요.
이. 사용법/생성 제안:
특별히 추천하는 샘플링 방법은 없습니다: 큰 제약이 없으며, 예시 이미지는 DPM++ 2M SDE Karras를 사용해 생성했습니다.
VAE를 사용해야 합니다: 어떤 VAE를 사용하든 크게 상관없으며, 예시 이미지는 vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors를 사용했습니다.
고해상도 복원 재생성 강도 0.4를 추천합니다; 기본 단계는 25, 고해상도 재생성은 10단계를 추천합니다.
4. 조명과 수채화 스타일을 강조하고 싶다면: 추천 확대 알고리즘은 latent입니다. 하지만 화면이 흐려질 수 있으므로 초보자는 주의해서 사용하세요:
제 LoRA 두 개를 동시에 사용하면 효과가 더 뚜렷해집니다: Gloss_Tweaker:-1, Edge_weaken_strengthen:1 사용. 예시 이미지의 수영복 이미지를 참고하세요.
5. 섬세한 화풍을 표현하고 싶다면: 추천 확대 알고리즘은 4X UltraSharp입니다:
6. 일반적으로 사용하기에 적합한 R-ESRGAN 4x+이지만, 사실 모델 자체의 안정성이 매우 뛰어나므로 특별한 제약은 없습니다.
만약 만족하셨다면, 많은 피드백과 결과 이미지를 보내주세요!
또한 팔로우와 즐겨찾기로 다음 버전 업데이트 및 새로운 모델 소식을 받아보세요~
삼. 창의적 설명: 마음껏 이미지를 제어할 수 있고, 단순히 단어를 쌓기만 해도 좋은 결과를 얻을 수 있는 뛰어난 모델을 제공하고 싶습니다~
이 기본 모델의 특징은: 아름다운 화풍과 극도로 강력한 텍스트 제어 능력입니다(이것은 일반적으로 SDXL 모델만의 고유한 성능으로 여겨집니다).
