Focalors (Genshin Impact)

注：画像内のすべてのキャラクターは成人です。

このモデルの使い方

それらを同時に使用してください。この場合、focalors_genshin.ptとfocalors_genshin.safetensorsの両方をダウンロードする必要があります。focalors_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にfocalors_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はfocalors_genshinであり、推奨タグはmasterpiece, best quality, highres, solo, {focalors_genshin:1.10}, blue_eyes, hat, blue_hair, white_hair, bangs, hair_between_eyes, bow, smile, ahoge, long_hair, multicolored_hair, blue_headwearです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

なぜ一部のプレビュー画像がFocalors Genshinのように見えないのか

プレビュー画像で使用されているすべてのプロンプト文（画像をクリックすることで確認可能）は、学習データセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりもはるかに良い結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを微調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/focalors_genshinに公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/focalors_genshinにも公開しており、これらが参考になるかもしれません。

なぜより選別された画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは、私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと幸いです。それらは私たちにとって非常に貴重です。