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モデル説明

私の仕事を気に入っていただけたら、コーヒーを一杯おごってください。ありがとうございます。

https://ko-fi.com/vicentma

なぜこれを行うのか?

  1. 基本理論:リアリスティックモデルは人間の体の構造に優れ、アニメーションモデルは動きや芸術性に優れています。両方の長所を活かしたいと考えています。

  2. リアリスティックなベースモデルを全体のベースとして使用し、LORAを使って描画形式を3D写真→2Dイラストに調整します。

  3. LORAのパラメータを調整し、最適なポイントを見つけます。

V2.0
LECO訓練法を理解した後、より小さなファイルとより少ない重みでより良い結果を得るために、パラメータと学習率を調整する。

利用可能な重みは+2~-2、推奨される重みは+2~-1.0で、正の値はアニメーション傾向、負の値は現実傾向を示す。

正のウェイト(アニメーション)は負のウェイト(現実)よりも良い結果をもたらします。

V1.0

2.5Dモデルでの使用が最適で、重みは-7~7と通常より大きめです。負の値はリアリズムを低下させ、正の値はそれを向上させます。

リアルモデルまたは純粋なアニメモデルで使用したい場合は、重みの範囲を調整してください。

例は、unstableinkdream 7.5 balanced(平均的な2.5Dモデル)を用いて計算されました。

LECO方式でトレーニングされた、写真3Dスタイルからイラストアニメスタイルへと移行するためのLYCORIS。

このGitを基にトレーニング:

https://github.com/p1atdev/LECO

2.5Dモデルで使用するのが最適で、重みは-7~7(間違いないです、非常に大きめです)。負の値はリアリズムを低下させ、正の値は向上させます。

リアルモデルまたは純粋なアニメモデルで使用したい場合は、重みの範囲を調整してください。

例は、unstableinkdream 7.5 balanced(平均的な2.5Dモデル)を用いて計算されました。

/model/1540?modelVersionId=40626

LECO方式でトレーニングされた、写真3Dスタイルからイラストアニメスタイルへ移行するためのLYCORIS。

このツールを基にトレーニング:

https://github.com/p1atdev/LECO

このモデルで生成された画像

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