Electroverted's Everything Everywhere All At Once txt2img ComfyUI Workflow
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このバージョンについて
モデル説明
"ある日、退屈してeverythingをベーグルに載せてしまった"
Everything Everywhere All At Once(以前はE-Z All-Inclusive)は、包括的なtxt2imgワークフローです。心配しないで、有機的ですよ – カスタムノードは必要ありません。ガイドが付属しており、初めての方は最新版をダウンロードしてから、過去のバージョンをクリックしてインターフェースのビジュアル例をご覧ください。これが私がtxt2imgで使っているワークフローで、大好きです。
EEAAOには宇宙を切り替えるためのトグルが含まれています:
- ランダムシード出力
- 1つのシードからのCFGバリエーション
- 4種類のアップスケールバリエーションとクイックアップスケールリファイナー
- SDXL または SD 1.5
- 3つのLoRAと1つのSDXL ControlNet
- ♫ ベーグルに吸い込まれた ♫
私はSDXLのCLIP Gを活用するために、ポジティブプロンプトとネガティブプロンプトを分離しています。CLIP Gは古いCLIP Lよりもはるかにダイナミックです。私は依然として、カメラアングルや照明などの特定の単語を強調するためにCLIP Lを使用していますが、そこに投入する内容が増えれば増えるほど、出力の多様性は減ってしまいます。本当に望む結果が得られない場合は、両方のセクションに同じプロンプトを入れてください。ただし、CLIP Lの強調は、CLIP Gの多様性を大幅に制限することに注意してください。
SDXL ControlNetモデル(ControlNetを使用する場合は必須):
https://huggingface.co/stabilityai/control-lora/tree/main/control-LoRAs-rank256
カスタムノードマネージャー(必須ではありません):



