Electroverted's Everything Everywhere All At Once txt2img ComfyUI Workflow
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모델 설명
"어느 날 심심해서 모든 것을 베이글에 올렸어."
Everything Everywhere All At Once(이전 명칭: E-Z All-Inclusive)은 포괄적인 txt2img 워크플로우입니다. 걱정하지 마세요, 유기적입니다 – 맞춤 노드가 필요 없습니다. 가이드가 포함되어 있으며, 이 작업에 익숙하지 않다면 최신 버전을 다운로드한 후 오래된 버전을 클릭하여 인터페이스의 시각적 예시를 확인하세요. 이는 제가 txt2img에 사용하는 워크플로우이며, 저는 정말로 애착이 있습니다.
EEAAO는 우주 간 전환을 위한 토글을 갖추고 있습니다:
- 랜덤 시드 출력
- 하나의 시드에 대한 CFG 변형
- 네 가지 다른 업스케일 변형 및 빠른 업스케일 리파이너
- SDXL 또는 SD 1.5
- 3개의 LoRA 및 1개의 SDXL ControlNet
- 베이글에 ♫ 빨려 들어가다 ♫
저는 SDXL의 CLIP G를 활용하기 위해 긍정적 및 부정적 프롬프트를 분리했습니다. CLIP G는 이전의 CLIP L보다 훨씬 역동적입니다. 여전히 카메라 앵글 및 조명과 같은 프롬프트의 특정 단어를 강조하기 위해 CLIP L을 사용하지만, 여기에 넣는 내용이 많아질수록 출력물의 다양성이 줄어듭니다. 원하는 결과를 얻기 어려운 경우 두 섹션 모두 동일한 프롬프트를 넣을 수 있지만, CLIP L 강화는 CLIP G가 제공하는 다양성을 크게 제한한다는 점에 유의하세요.
SDXL ControlNet 모델(ControlNet을 사용하려면 필요합니다):
https://huggingface.co/stabilityai/control-lora/tree/main/control-LoRAs-rank256
맞춤 노드 관리자(필수 아님):