HV_Pose_Doggystyle_Sex_v1.0

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モデル説明

このモデルは、側面からの視点(プロファイル)でドッグスタイルの性交を描いています。

  • 同性間のコンテンツも生成可能です

  • データベースには側面ビューおよび明示的な後方ビューのコンテンツが含まれています

ベースプロンプトの例(ほとんどのキャプションはこのように記述されています):

"男性と女性がソファでドッグスタイルの姿勢で性交している。女性は四つん這いの状態で前かがみになっている。男性は腰を素早く前後に突き出し、女性のお尻を打ち付けている。陰茎と膣の挿入が明確に見える。陰茎は膣の外陰部に挿入されている。女性の乳房は、男性の突き出しへの力によって前後に揺れている。"

使用方法:

1.0 強度(ダブルブロック)

編集:私が例を作成するために使用したWFをアップロードしました:

/model/1283759/hvbasicadaptmultilorat2ti2vv2v10?modelVersionId=1448406

サンプル動画についての簡単なコメント:

みなさん、正直に述べると、サンプル動画を使用するにあたり、私はベースモデルではなく、以下のチェックポイントマージを使用しました:

/model/1237378/huncusvid?modelVersionId=1394503

それでも、このLoRAが皆様のお役に立つことを願っています。

もし、Basic fp8 Hunvidバージョンで私のLoRAを成功裏に使用するための優れたワークフロー例をお持ちでしたら、ぜひ見せてください。

初心者向けの質問:

私は学習率を1e-4に設定しました。

学習率について読んだことはありますが、何を使用すべきかわからなかったため、デフォルトのままにしました。もし何か洞察があれば、コメントにお知らせください。

このLoRAについて:これは第1回イテレーションです。

3750ステップ、250エポック。4070 Ti Super(16GB)で16時間17分かけてトレーニング。

データセットは20本の動画クリップで構成されており、各クリップは以下の特性でエンコードされています:

640x480 / 24fps / 1クリップあたり65フレーム

トレーニングに使用したツール:musubi_Hunyuan_Lora_Tuner / tomlファイル:

resolution = [340, 256]

batch_size = 1

enable_bucket = true

bucket_no_upscale = false

target_frames = [1, 25, 45]

frame_extraction = "head"

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。