Han Sooyoung | Omniscient Reader
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モデル説明
『Omniscient Reader』のハン・スユンで学習されたLoRA
マンガのキャラクターは常に多くのスタイルを持つため、すべてを含めることは不可能ですが、以下は私がうまくいったものたちです。かなり多様ですよ、笑:
コート:han sooyoung, 1girl, バングス, 白いコート, 黒いシャツ, 長袖, パンツ
フォーマル:han sooyoung, 1girl, 黒いスーツ, フォーマル, シャツ, パンツ, バングス, 長袖, ネクタイ
シャツ:han sooyoung, 1girl, バングス, 黒いシャツ, 長袖
レザージャケット:han sooyoung, 1girl, ネックレス, バングス, レザージャケット, 長袖, ステイタスハイ
フード付きパーカー:han sooyoung, 1girl, バングス, 黒いジャケット, フード, フォーマル, 黒いシャツ, 長袖
クロップトップ:han sooyoung, 1girl, グローブ, ジャケット, ネックレス, クロップトップ, 肩出し
アニメ:YesMix - v1.6 (オリジナル), Cetus-Mix, Sweet-mix - v2.1
2,5D:ERA_09 - v1.0, Aniverse - Aniverse V1.1, DarkSun, Dark Sushi 2.5D
手の品質向上用LoRA:EnvyBetterHands LoCon - beta2
ネガティブ埋め込み:Fast Negative Embedding (+ FastNegativeV2) - v2
推奨設定:
- LoRAの使用方法を必ず確認してください。 
- VAE:vae-ft-mse-840000-ema-pruned(リアリスティックモデル & 2,5D用)、kl-f8-anime2、blessed2.vae(アニメモデル用) 
- サンプラー:DPM++ SDE Karras または DPM++ 2M Karras(img2imgのアップスケーリングには時々euler aを使用)、また時々DPM++ 2M alt Karrasを使用しています。 
- ステップ数:20~35 
- Clipskip:2 
- アップスケーラー:GitHub - pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111、4x-UltraSharp(2,5D & リアリスティック用)、4xAnimesharp(アニメ用) 
- CFGスケール:5~9(基本的に7) 
- txt2img用LoRAウェイト:0.5~1(例では主に0.8および1を使用) 
- アップスケーリング時のノイズ除去強度:0.3~0.55 
タグとトリガーの自動補完をご希望の場合は、Booruスタイルのタグ自動補完 for AUTOMATIC1111's Stable Diffusion web UIを推奨します。
全身ショットには、ComfyUI Impact Pack を推奨します。
または、a1111用の代替としてGitHub - Bing-su/adetailerをご利用ください。




















