Nlxl
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关于此版本
模型描述
Nlxl v0.9
Nlxl v0.9 是一个通过增强的模型合并技术，相较于 v0.8 产生更稳定、更细致结果的检查点。
Nlxl
Nlxl 是通过模型合并创建的检查点，结合了 Illustrious 的自然图像生成能力、Noob 的庞大数据集，以及不同版本中各模型的独特优势。
优势
出色的艺术家风格还原
在个人测试中，我测试了来自 Danturu 艺术家标签第 1 至 200 页共计 3999 位艺术家的绘画风格还原效果。
尽管合并并非魔法，但令人惊讶的是，该模型在五种合并模型中对现有艺术家风格的还原表现最为相似。
改进的自然语言提示识别能力
使用 booru 标签训练的模型通常存在自然语言识别率较低的缺点。
因此，有时甚至无法正确执行基本的自然语言提示，但通过合并已显著提升了识别能力。
更接近手绘风格
在合并过程中使用 Illustrious 的 CLIP，移除了 WAI 中原有的基础绘图风格，从而能够生成更自然的画风。
推荐设置
正向提示： 最好基于 booru 标签使用自然语言，并强烈建议使用艺术家标签。
负向提示： worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, bad feet, extra digit, fewer digits, watermark 为默认值，可添加低质量艺术家。示例：worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, bad feet, extra digit, fewer digits, watermark, chihuri, bb (baalbuddy), iesupa
CFG： 推荐值为 5
采样器： Euler a
分辨率： 1024x1024 | SDXL 分辨率
步数： 28
此模型生成的图像
未找到图像。