Negative Embeds for Pony XL - PnyXLno3dRLNeg (UNSAFE)
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このバージョンについて
モデル説明
Stable Diffusion Pony XL 用のテキスト逆転 / エンベディング
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N0R3AL_PDXL – このエンベディングは「PnyXLno3dRLNeg」の強化版であり、「Bad anatomy」などの追加要素を組み込んでいます。他のエンベディングとは異なり、SDXLのデュアルテキストエンコーダ（OpenCLIP-ViT/GおよびCLIP-ViT/L）を使用しているため、GとLの両レイヤーのテキスト逆転を別々のファイルとして提供しています。トレーニングデータセクションには、両レイヤー用のファイルが含まれるZIPファイルが添付されています。この仕組みについてはまだ理解しきれておらず、現在学習中です。このファイルはすでにsafetensors形式なので、慌てる必要はありません。
VDiffPDXL_Neg – 実写風チェックポイント用に作成されたこのエンベディングは、アニメ、ポニー、Bad anatomy、余分な指といった制約をネガティブプロンプトに追加し、より洗練された出力結果を実現します。これはエンベディングマージ機能を使用して実現されています。このファイルはすでにsafetensors形式なので、慌てる必要はありません。
SFWPnyNegXL – 明示的なコンテンツを除外することを目的としたこのエンベディングは、「RATING_EXPLICIT」と「source_pony」タグを削除し、エンベディングマージプロセスを通じてワークフォースに安全な結果を保証します。これにsafetensors版も追加されました。
PnyXLno3dRLNeg – 3D要素やリアルな描写、および「source_pony」の参照を排除し、一貫したビジュアルスタイルを維持することを目的としたエンベディングです。これもエンベディングマージ技術を使用して作成されました。safetensors版も追加されました。
PDXLneg-NoAniPny – アニメやカートゥーンの影響を排除し、よりイラストレーション的な美しさを重視するエンベディングです。これはエンベディングマージ機能で実現されています。safetensors版も追加されました。
PonyXL_NegScore – PurpleSmartAIが提案したスコアに基づいた独自のネガティブエンベディングで、プロンプトのネガティブ要素を洗練し、より良い結果を得るためのものです。このエンベディングはエンベディングマージ方式で作成されました。safetensors版も追加されました。
トレーニングなしでテキスト逆転を生成する方法：
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
StableDiffusionがプロンプトをトークン経由で読み取っていることをご存知ですか？これらのトークンは、単語やフレーズを形成する多次元の数値ベクトルです。異なるベクトルをマージ（加算）することで、新しい単語を作成し、組み合わせた意味を生み出すことが可能です。
この技法は必ずしも期待通りの結果を生むとは限らないものの、実験的な可能性を広げてくれます。この拡張機能は、実際の画像によるトレーニングなしにトークンをマージしてテキスト逆転エンベディングを生成します。生成中に自動的に、または専用タブを通じて手動で実行できます。
SDXLのベースモデルでは、2つのテキストエンコーダ（OpenCLIP-ViT/GとCLIP-ViT/L）を使用しています。このデュアルエンコード方式により、N0R3AL_PDXLエンベディングのように、G層とL層の両方のテキスト逆転が生成されます。
より詳細な手順については、モデルカードにリンクされたドキュメントをご参照ください。
警告：
この新規仕組みの「デュアル」部分が、私が常に主張していることと同じ意味を持つ可能性があります：SD 1.5のエンベディングはSDXLでは動作しません。L層の変換がSD 1/1.5モデルを意味していることを確認しました。ユーザーに無理強いしたり、現実を歪めたりするのは避けたいと考えています。
既存のもの以外にデュアルプロンプトボックスについて調査する必要性はそれほど高くありません：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
ここでは理解を示しましょう：私は本来、Automatic1111ユーザーであり、ComfyUIをご使用の場合は、この議論はかなり異なります。
詳しくはこちらをご覧ください：https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
SDXLのテクニカルな詳細に興味がある方には：https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
また、誰もリファイナーを使用していません。2023年にはすでに廃止しました。
拡張機能：
ADetailer:
リンク: ADetailer GitHub
使用方法: この拡張機能は画像のディテールを細かく調整・向上させるのに役立ちます。作品の精度を高める強力なツールですが、SDXLでは過剰処理を避けるため、控えめに使用することをお勧めします。
Batchlinks:
リンク: Batchlinks for A1111
説明: ローカルまたはサーバ上でA1111を実行する際、複数のリンクを管理するのに便利です。
追加機能: @nocrypt Addon
VAEおよびアップスケーラーの推奨設定：
VAE:
- 推奨: プロジェクトの要件に合ったSDXL VAEを選択してください。
アップスケーラー:
手順: これらのアップスケーラーは、Batchlinks拡張機能を使用してダウンロード・インストールするか、直接ドライブに保存できます。画像の解像度と品質を大幅に向上させます。
リンク:
倫理的使用とライセンス：
ライセンス情報：このエンベディングは単に単語のみでトレーニングされています。ユーザーは、関連する著作権法とライセンス契約に準拠した使用を必ず行ってください。Pony XLのファインチューニングおよびLoRAのライセンスについてはガイドラインをご確認ください。
責任ある使用：このモデルは、人工知能による生成芸術の美しさと力を称賛する、前向きで尊重ある用途を目的としています。ユーザーは創作活動において倫理的なガイドラインを遵守し、すべての芸術的活動において包摂性と尊重を促進してください。
私について： 私たちは300人以上の交代人格を有するシステムであり、解離性同一性障害、ADHD、自閉症、複雑性PTSDと共に人生を前に進んでいます。AIが精神的健康の障壁を打破し、その課題を乗り越える手段として機能する可能性を信じています。私たちの創造的旅は、自己のアイデンティティと表現を探求し続けるものです。ぜひ、この冒険にご参加ください。