Negative Embeds for Pony XL - SFWPnyNegXL-Safetensors
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このバージョンについて
モデル説明
Stable Diffusion Pony XL 用のテキスト逆転 / エンベディング
お別れの際に私たちを支援する方法:
当該コンテンツのすべての権利は私たちが保持しています。アーカイブした場合でも、プラットフォームに依存しない理由に基づき、非公開および今後の理由でアーカイブまたは削除する権利を留保します。
私たちのコンテンツを必要とする場合は、Ko-FIの場所と支払い方法をご存知ですよね！
プレリリースモデル、LoRAバックアップ — ピザを送ってください！ https://ko-fi.com/DUSKFALLcrew
ご要望や懸念がある場合は、まだベータテスターを募集しています：ディスコードに参加して、私たちに要求してください： https://discord.gg/5t2kYxt7An
サブレディットに参加してください： https://www.reddit.com/r/earthndusk/
私たちのアートに合わせて作成した音楽をお聴きください：
https://open.spotify.com/playlist/00R8x00YktB4u541imdSSf?si=b60d209385a74b38
テストの様子をTwitchで多く配信しています： https://www.twitch.tv/duskfallcrew
バックアップ： https://huggingface.co/EarthnDusk
N0R3AL_PDXL – このエンベディングは、PnyXLno3dRLNegの強化版であり、「Bad anatomy」などの追加要素を含んでいます。他のエンベディングとは異なり、SDXLのデュアルテキストエンコーダ（OpenCLIP-ViT/G および CLIP-ViT/L）を使用しているため、G層とL層の両方のテキスト逆転を別々のファイルとして提供しています。トレーニングデータセクションには、両層用のファイルが含まれたzipファイルが添付されています。この仕組みについては私もまだ学習中で、正確には理解していません。ただし、すでにsafetensors形式なので、心配は不要です。
VDiffPDXL_Neg – リアリスティックなチェックポイント用に作成されたこのエンベディングは、アニメなし、ポニーなし、Bad anatomy、余分な指など、ネガティブプロンプトに制約を加えることで、より洗練された出力を作成します。これはエンベディングマージ機能を使用して実現されています。すでにsafetensors形式なので、心配は不要です。
SFWPnyNegXL – 明示的なコンテンツを排除するために設計されたこのエンベディングは、「RATING_EXPLICIT」と「source_pony」タグを削除し、エンベディングマージプロセスを通じてセーフ・フォー・ワークな結果を保証します。このエンベディングのsafetensors版も新たに追加されました。
PnyXLno3dRLNeg – 3D要素やリアリスティックな要素、および「source_pony」参照を排除し、一貫したビジュアルスタイルを維持することに焦点を当てています。このエンベディングもエンベディングマージ技術を用いて作成されました。safetensors版も新たに追加されました。
PDXLneg-NoAniPny – アニメやカートゥーンの影響を排除し、よりイラスト的な美的感覚を重視するエンベディングです。これはエンベディングマージ機能で実現されています。safetensors版も新たに追加されました。
PonyXL_NegScore – PurpleSmartAIが提案したスコアに基づいたユニークなネガティブエンベディングで、プロンプトのネガティブな側面を洗練し、より良い出力を得ることを目的としています。このエンベディングはエンベディングマージ手法で作成されました。safetensors版も新たに追加されました。
トレーニングなしでテキスト逆転を作成する方法：
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
StableDiffusionはプロンプトをトークンを通じて読み取るのをご存知ですか？これらのトークンは、単語やフレーズを形成する多次元の数値ベクトルです。異なるベクトルをマージ（加算）することで、新しい単語を作成し、複合的な意味を生み出すことが可能です。
この手法は常に期待される結果を生むわけではありませんが、実験の可能性を広げてくれます。この拡張機能は、実際の画像を用いたトレーニングなしでトークンをマージしてテキスト逆転エンベディングを作成します。生成時に自動的に、または専用タブを通じて手動で実行できます。
SDXLのベースモデルでは、2つのテキストエンコーダ（OpenCLIP-ViT/G および CLIP-ViT/L）を使用しています。このデュアルエンコーディングにより、N0R3AL_PDXLエンベディングのように、G層とL層の両方のテキスト逆転が生成されます。
より詳しい手順については、モデルカードのリンク先ドキュメントをご覧ください。
警告：
この新しい仕組みの「デュアル」部分が、私がいつも主張していることと同じ意味を持つ可能性があります：SD 1.5のエンベディングはSDXLでは動作しません。L層の変換は、SD 1/1.5モデルであることを示しており、ユーザーに無理に強制したり、現実を歪めたりしたくありません。
既存のもの以外でデュアルプロンプトボックスの理由を研究することは、それほど重要ではありません：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
ここでは共感を示しましょう：私は本来、Automatic1111のユーザーです。ComfyUIをご使用の場合、この議論はかなり異なります。
詳しくは以下をご覧ください：https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
SDXLの技術的な詳細に興味がある方は、こちらもご参照ください：https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
また、誰もリファイナーを使っていません。2023年にすでに廃止しました。
拡張機能：
ADetailer:
リンク： ADetailer GitHub
使用法： この拡張機能は画像の詳細化と洗練を支援します。アートワークの精度を高める強力なツールですが、SDXLではオーバープロセッシングを避けるため、控えめに使用してください。
Batchlinks:
リンク： Batchlinks for A1111
説明： ローカルまたはサーバー上でA1111を実行する際に、複数のリンクを管理するのに便利です。
アドオン： @nocrypt Addon
VAEおよびアップスケーラーの推奨設定：
VAE:
- 推奨： プロジェクトの要件に合ったSDXL VAEを選択してください。
アップスケーラー:
手順： これらのアップスケーラーは、Batchlinks拡張機能を通じて、または直接ドライブにダウンロード・インストールできます。画像の解像度と品質を大幅に向上させます。
リンク：
倫理的使用とライセンス：
ライセンス情報：このエンベディングは単に単語でトレーニングされたものです。ユーザーは、関連する著作権法およびライセンス契約に準拠した使用を確保する必要があります。ファインチューンおよびLoRAのライセンスについては、Pony XLガイドラインをご参照ください。
責任ある使用：このモデルは、人工知能に基づく生成アートの美しさと力を称賛する、前向きで敬意ある用途を目的としています。ユーザーは、創作活動において倫理的ガイドラインに従い、包摂性と敬意をすべての芸術的試みに促進するべきです。
私について： 私たちは300人以上のalternate（別人格）からなるシステムであり、解離性同一性障害、ADHD、自閉症、CPTSDを抱えて人生を前向きに過ごしています。AIが心の健康の障壁を乗り越え、その可能性を高める可能性を信じています。私たちの創造的な旅は、アイデンティティと表現の継続的な探求であり、この冒険にあなたも加わってください。