Sen Tokugawa || IllustriousXL || LoRA || Anime Style || Hyakka Ryōran: Samurai Girls
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이 버전에 대해
모델 설명
추천 파라미터/팁
LoRA 가중치 = 0.6-0.9: 저에게는 잘 작동하며, 특히 0.8과 0.7이 최적이고, 프롬프트에 따라 약간의 변동이 있습니다.
다음 3개의 모델을 베이스 모델로 사용할 때 잘 작동합니다: WAI-NSFW-illustrious-SDXL V12.0 (/model/827184/wai-nsfw-illustrious-sdxl), Prefect IllustriousXL (/model/1224788/prefect-illustrious-xl), Animij V2 (/model/1353314/animij) 및 기본 Illustrious-SDXL 베이스 버전.
어떤 이유에서인지 CFG=3.5 + DPM++2M Keras가 매우 우수한 결과를 내지만, 일반적으로는 CFG=7-8 + DDIM/Euler-A도 사용합니다. 따라서 샘플 이미지를 참조하여 프롬프트에 따라 적절한 설정을 선택하세요(훈련 데이터와의 유사도에 따라 결과가 크게 달라집니다).
네거티브 프롬프트는 최소한으로 유지하세요. 포지티브 프롬프트에서는 먼저 미화/수정어를 추가한 후, 일반적인 장면 설정을 이어 마지막으로 캐릭터 특징을 강조하는 트리거 단어를 붙여 경험을 향상시키세요! (예: masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, highres, anime coloring + indoors, classroom, windows open, 1girl, solo, standing, looking at viewer, one eye closed + Sen tokugawa, school uniform, brown hair, long hair, purple eyes 등)
모델 개요
이 모델은 《Hyakka Ryōran: Samurai Girls》의 캐릭터인 세인 토쿠가와를 아름다운 애니메이션 스타일로 생성하는 데 탁월합니다. 서 있는 자세, 앉은 자세 등 다양한 포즈와 주로 세 가지 옷차림(학교 교복, 마스터 사무라이 복장, 보라색 나잇드레스)을 정확히 묘사할 수 있습니다. 주로 SFW용으로 제작되었지만, 에치 애니메이션이라는 특성상 일부 NSFW 학습 이미지도 포함되어 있습니다.
학습 정보
학습 프롬프트는 23단어로 구성된 태그 형태로 작성되었으며, 상세한 설명을 위해 610개의 태그가 필요했습니다. 이 모델은 77장의 이미지로 구성된 데이터셋을 사용하여 65에포크 동안 학습되었고, Cosine Scheduler(반복/사이클 적용)와 Prodigy Optimizer를 사용하여 미세 조정되었습니다. Num_repeats = 4, bs=4, bucket 활성화 및 태그 셔플링 사용.
추론 팁
추론 시, 먼저 개념, 포즈, 활동을 상상하고 간결한 문장으로 설명하세요. 네거티브 프롬프트는 출력 품질을 향상시키는 데 핵심적인 역할을 합니다. 세부적인 요소를 추가할 수는 있지만, 항상 정확하게 생성되지는 않습니다.
다른 추천 리소스를 활용하여 여러 사전 학습 모델을 결합해 품질 높고 다양성 있는 이미지를 생성해 보세요. 창의력을 발휘해 아름답고 매력적인 이미지를 만들어 내고, 가장 뛰어난 결과물을 공유하여 기쁨을 나누고 칭찬을 받으세요!
네거티브 프롬프트, 샘플러, CFG 스케일, 스텝, 포지티브 프롬프트 등 다양한 설정을 실험해 보세요. 이미 생성된 이미지와 샘플 참조를 활용하여 프롬프트를 세밀하게 조정하고, 모델의 잠재력을 극대화하세요. 즐겁게 만들어보세요!
제작자 요청
저는 제 LoRA 모델을 사용하여 커뮤니티의 창의력으로 생성된 다양한 아트 스타일, 포즈, 이미지를 보는 데 더 큰 관심이 있습니다. 따라서 아래 가이드 링크에 따라 최고의 이미지를 모델 페이지에 게시해 주세요. 제작자를 지원해주셔서 감사합니다. 즐겁게 사용하세요! Civitai 팁은 다음 링크를 참조하세요: https://civitai.com/articles/11156/how-to-improve-your-civitai-experience-v11