Krita Upscale Detailer (Workflow)

KritaのAI Diffusionプラグイン用のカスタムワークフロー。表示されているキャンバスから直接動作します。画像を拡大、強化、または元のサイズに縮小できます。バイパスを用いて通常のComfyUIワークフローとしても使用可能で、必要なように接続してください。このワークフローは2つのグループが順次動作するよう構成されており、このアイデアの一部を他のComfyUIワークフローで使用したい場合、Kritaに組み込まれたカスタムワークフローを使用する必要はありません。欠落しているノードを取得するには、ComfyUI Managerの使用を推奨します。なぜなら、それらは通常、KritaのComfyバックエンドのローカルインストールには含まれていないからです。

以下のような追加ノードを使用しています：(Upscaler)、(JKNodes)、(WASNodes)、(EasyUse)、(CustomScripts)（数学用）、[(RGthree) Downscale]、そしてもちろんKritaに必要なカスタムノード。

利点は何ですか？ イメージを拡大せずに目の修正を含む、より優れたディテールが得られます。すでに拡大された画像に対してもうまく動作します。少なくとも、Kritaの組み込み拡大機能よりも良い結果が得られます（組み込み機能はノイズが多くなりがちです）。既存のディテールを破壊することなく、標準値は実験的に決定され、私の好みに合っています。少なくとも、以後のシャープネス調整は不要です。

複数回実行すると、画像が過度にシャープになったり暗くなったりすることがあります。拡大処理はチャンク単位で行われるため、この影響を軽減するために設定を調整するか、ポスト処理で補正することをお勧めします。デフォルトの「シーム」パラメータはほとんどのケースで問題ありませんが、大きな拡大値ではチャンクの影が発生することがあります。より大きな拡大値は微細なディテールを強調するのに適しており、より多いステップ数はディテールを滑らかにします。全体的には、30〜50％のノイズ低減が最適ですが、画像やプロンプトによって異なります。結果はソース画像と非常に良くブレンドされ、微細な制御のためにマスクも可能です。

変更を加えたリビジョンV2を追加しました。詳細は変更ログをご覧ください。V1は「txt to img」のワンショット処理に依然として優れています。V2は「img to img」に適しており、デフォルト設定が柔らかいです。

注意：色、彩度、明るさが失われる問題がある場合は、別のVAEをご使用ください。