IllusXL Negative Embeddings

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模型描述

IllusXL 负向嵌入

请谨慎使用:效果因人而异。

嵌入(Embeddings)确实会改变你的提示词工作方式,它们作用于词元向量。

这些是嵌入(Embeddings),而非 LoRAs。它们在 NoobAI/NAIXL 上可能有效,也可能无效。

这些嵌入基于不同版本的“负向”削弱与特性构建,也可能包含与其他模型相关的文件。

SafeNeg:应能保持更“安全”,但这是 Illustrious 模型,即使清空你的提示词也会产生奇怪的效果……打寒战——它能阻止一些明显的错误,但作为升级版本,也能带来一些质量提升。

Illust_Neg——全能型负向嵌入,适用于大多数情况,可将其视为“简易负向”。

WestRlsm_Illls——旨在让画面更真实一些,当你需要更多样化和更真实的效果时,可将它加入负向提示中。

DialDownNegILLS——可单独使用,也可与其他嵌入组合使用。它能减弱大多数动漫/漫画模型中过于“真实”带来的怪异感;在半写实或绘画风格模型中,它还能进一步扁平化风格。

我厌倦了分割我的模型,现在要将它们合并为一个。

如果某处意外缺失了某个文件,请检查:https://ko-fi.com/s/d29850838b

接受定制委托。是的,这是 Duskfallcrew,同时也是 Earth。强强联合,产生更多愚蠢的效果!

Discord:https://discord.gg/HhBSvM9gBY

Twitch:https://twitch.tv/duskfallcrew

Bluesky:https://bsky.app/profile/duskfallcrew.bsky.social

在这里赞助模型:https://ko-fi.com/duskfallcrew/commissions

备份文件请见:https://huggingface.co/EarthnDusk/

重夺我们的 TensorArt 空间:https://tensor.art/u/611011406535381539

LoRA 训练器:https://github.com/Ktiseos-Nyx/Lora_Easy_Training_Jupyter

元数据阅读器:https://github.com/Ktiseos-Nyx/Dataset-Tools

在 Arc Enc Ciel 上找到我们:https://arcenciel.io/users/77

PixAI:https://pixai.art/@ktiseosnyx/artworks/models

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