Multi Goth Girls

잠재 공간에서 많은 고딕 소녀를 끌어내기 위한 임베딩.

4ygg="네 명의 젊은 고딕 소녀"

이 임베딩은 SFW/NSFW에 대한 본질적인 편향을 포함하지 않습니다. 그러나 청소년에 대한 본질적인 편향을 가지고 있으므로, NSFW를 목표로 한다면 적절한 대응 조치를 사용해야 할 수 있습니다. 이는 기본 모델에 매우 의존하며, 그다음으로 사용되는 LoRA에 따라 달라집니다. 제 테스트에서는 SFW 생성 시 'The Shining' 같은 무서운 아이들을 쉽게 유도할 수 있었고, NSFW 생성(기본 모델이 wtf!? 경향이 없는 경우)에서는 항상 젊은 성인을 얻었습니다.

예시 이미지

예시 이미지들은 선별되지 않았으며, 얼굴 복원을 사용하지 않았고, 프롬프트에는 임베딩 자체만 포함되어 있습니다. (예외: 음성 임베딩의 경우 양성 프롬프트로 4ygg 임베딩을 사용합니다.)

버전:

• 4ygg - 단점: 약간 애매하고 힌트만 제공. 장점: 이미지를 망치지 않음

• 4ygg_BoostLt - 텐서 토큰 값의 4배 증폭. 저는 일반적으로 이 버전을 사용합니다. 과도하게 사용해도 비교적 안정적입니다.

• 4ygg_Boost - 매우 고집스러운 상황을 위한 8배 증폭. 이 임베딩의 값이 다른 입력과 교차하면 약간의 과도한 압축 결과가 발생할 수 있으므로 놀라지 마세요.

• 4ygg_BoostLt_Neg - 입력 토큰의 자동 생성된 CLIP 인식 반대 개념.

참고: 이는 단순 텍스트 토큰만을 사용한 비학습 임베딩입니다. (여기와 다른 곳에 올라온 유사한 임베딩들과 달리 콤마에 토큰을 낭비하지 않습니다.)

[작아요. 네 가지 모두 다운로드하세요. 시도해보세요. 그리고 돌아와서 왜 싫어하는지 설명해보세요. 도전합니다!]