saori/錠前サオリ/纱织 (Blue Archive)
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模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 已删减的角色标签包括：长发、乳房、光环、蓝眼睛、蓝发、黑发、大乳房、多色发、棒球帽、帽子。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
- pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
- 图片是使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成的，使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
- 服装没有进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 1354 张图片 训练。
- 训练配置文件位于 这里。
- 我们自动选择的步骤是 5984，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览，您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/saori_bluearchive 尝试其他推荐步骤。
如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(Translated with ChatGPT)
如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。
模型训练方式
- 该模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图片由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练数据集为 CyberHarem/saori_bluearchive 中的
stage3-p480-1200，包含 1354 张图片。 - 我们自动选择的步骤是 5984，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件位于 这里。
如需更多训练细节与推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/saori_bluearchive。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 saori_bluearchive.pt 和 saori_bluearchive.safetensors，然后将 saori_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 saori_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 使用。若您使用的是 WebUI v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请参见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、saori_bluearchive.pt と saori_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、saori_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に saori_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 saori_bluearchive.pt 和 saori_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 saori_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 saori_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(Translated with ChatGPT)
触发词为 saori_bluearchive，已删减标签为 long_hair, breasts, halo, blue_eyes, blue_hair, black_hair, large_breasts, multicolored_hair, baseball_cap, hat。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可将这些标签添加到提示词中。
为何部分预览图看起来不像该角色
用于预览图的所有提示词文本（可通过点击图片查看）均是基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成的。图像生成所用的种子也是随机生成，且图片未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。
实际上，根据我们的内部测试，多数出现此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。
我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？
您所看到的步骤是自动选择的。我们也为您推荐了其他优秀步骤供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步骤。
我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/saori_bluearchive，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/saori_bluearchive，可能对您有帮助。
为何不直接使用效果更好的精选图片？
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据筛选、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待您的反馈或建议，这对我们的改进至关重要。
为何无法精准生成角色的服装？
我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以精准预测角色拥有哪些官方图片。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，力求实现最佳还原。我们将持续改进这一问题，但目前仍无法彻底解决。服装还原的准确度也难以比肩人工训练模型的水平。
事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉。
以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：
- 无法容忍任何与原角色设计偏差（即使是最细微的细节）的用户。
- 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中可能存在的随机性者。
- 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全依赖人工操作才能避免“不敬”的用户。
- 认为生成图像内容违背自身价值观者。