iroha/棗イロハ/伊吕波 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは：赤髪、長髪、光輪、灰色の目、目と目の間の髪、帽子、尖った帽子、黒い頭部装具、非常に長い髪、波状の髪、軍用帽です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な画像の使用は排除されています。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは1337枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは7000です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/iroha_bluearchiveで試してください。

このモデルの使用方法

この項目はモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。

他のLoRAと同様に、簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによって翻訳）

キャラクターのウェイフュアを探している方、または私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を使用して学習されており、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって管理されています。
• 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/iroha_bluearchiveのstage3-p480-1200で、1337枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは7000です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

その他の学習詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/iroha_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

この項目はモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、iroha_bluearchive.pt と iroha_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、iroha_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に iroha_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 iroha_bluearchive.pt 和 iroha_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 iroha_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 iroha_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語は iroha_bluearchive であり、削除されたタグは red_hair, long_hair, halo, grey_eyes, hair_between_eyes, hat, peaked_cap, black_headwear, very_long_hair, wavy_hair, military_hat です。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択および修正されていません。そのため、上記の問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご検討ください。こちらをクリックして、お気に入りのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/iroha_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/iroha_bluearchiveでも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をより多くいただきたいと思います。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成されないのですか

現在の学習データはさまざまな画像ウェブサイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって可能な限り再現することを試みています。この課題については引き続き対応・最適化を進めますが、完全な解決は困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには及ばない可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：

1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも一切寛容でない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途を抱える方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えを持つ方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。