yuzu/花岡ユズ/柚子 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは、赤髪、長髪、ハロー、リボン、髪のリボン、非常に長い髪、編み髪、黄色のハロー、白いリボン、紫の目、青い目です。キャラクターの核心的特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは1,291枚の画像で学習されました。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6740です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/yuzu_bluearchiveで試してみてください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に、そのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて学習され、画像はa1111のWebUIおよびAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
• 学習に使用したデータセットはCyberHarem/yuzu_bluearchiveのstage3-p480-1200で、1,291枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6740です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳しい学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/yuzu_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、yuzu_bluearchive.ptとyuzu_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、yuzu_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にyuzu_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、yuzu_bluearchive.ptとyuzu_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、yuzu_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にyuzu_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 yuzu_bluearchive.pt 和 yuzu_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 yuzu_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 yuzu_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはyuzu_bluearchive、削除されたタグはred_hair, long_hair, halo, bow, hair_bow, very_long_hair, braid, yellow_halo, white_bow, purple_eyes, blue_eyesです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、学習データセットから抽出した特徴情報をもとにクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テスト結果によると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際の使用でより優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

ここに表示されているステップは自動選択されたものです。他にもおすすめのステップがありますので、試すことができます。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/yuzu_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/yuzu_bluearchiveにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜ優れた画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開までの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、目的に応じて、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の学習データは、さまざまな画像ウェブサイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り正確な再現を試みています。この問題には引き続き取り組み、最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと比較して、まだ及ばない可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴の再現力と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに最適です！😉"

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動操作のみで行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
5. 生成された画像内容が自分の価値観に反すると感じる方。