kokona/春原ココナ/心奈 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同じようにWebUIで簡単に使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 簡略化されたキャラクタータグは以下の通りです：長髪、灰髪、複色髪、動物の耳、ストライプ髪、黒髪、ハロー、非常に長い髪、虎の耳、乳房、小さい乳房、茶色の目、オレンジの目。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行いません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための専門的な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは1,318枚の画像で学習されました。
• 学習設定ファイルはこちらでご確認ください。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6860です。 全ステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kokona_bluearchiveで試してください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
• 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/kokona_bluearchive の stage3-p480-1200 で、1,318枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6860です。
• 学習設定ファイルはこちらでご確認ください。

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kokona_bluearchive をご参照ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、kokona_bluearchive.pt と kokona_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、kokona_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に kokona_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、kokona_bluearchive.pt と kokona_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、kokona_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に kokona_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 kokona_bluearchive.pt 和 kokona_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 kokona_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 kokona_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語は kokona_bluearchive であり、簡略化されたタグは long_hair, grey_hair, multicolored_hair, animal_ears, streaked_hair, black_hair, halo, very_long_hair, tiger_ears, breasts, small_breasts, brown_eyes, orange_eyes です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、学習データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の生成結果が優れている傾向があります。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。 また、試していただくためのその他の推奨ステップもご用意しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kokona_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習に使用したデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/kokona_bluearchiveにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つのかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングを活用して、可能な限り忠実な再現を目指しています。この課題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決できるとは限りません。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしませんこと、ご了承ください：

1. キャラクターの原設計に、些細な違いすら許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターへの不敬であると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。